Les coulisses du développement d’un modèle vision-langage en radiologie

Dans un contexte d’analyse des données d’imagerie, des intervenants ont, lors du congrès annuel de la RSNA, expliqué les applications actuelles des grands modèles de vision-langage (VLM) de pointe dans le domaine de la radiologie, et discuté des orientations futures de cette modélisation pour les données de radiologie. La session s'est tenue le 2 décembre à Chicago (États-Unis).

L’évaluation des nodules pulmonaires

William Hsu, professeur de bio-ingénierie et de radiologie, a ainsi mis en lumière l'application des VLM pour l'évaluation des nodules pulmonaires indéterminés. Ces avancées visent à améliorer le diagnostic des maladies pulmonaires grâce à une combinaison d'analyse d'images et de données textuelles. En effet, les nodules pulmonaires indéterminés auxquels les radiologues sont souvent confrontés lors des examens nécessitent une analyse approfondie basée sur des caractéristiques telles que la consistance, la position, la taille et la forme. L'objectif est d'évaluer le risque