ECR 2023

Les promesses du détecteur à comptage photonique

À l'ECR, Thomas Flohr, un expert scanner chez Siemens Healthcare a détaillé les avantages techniques des détecteurs à comptage photonique et leurs bénéfices en application clinique. Cette nouvelle technologie fournit des images à très haute résolution spatiale, sans bruit électronique et avec des contrastes tissulaires améliorés.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/04/23 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:08 Lecture 3 min.

Les rayons X qui arrivent dans un détecteur à comptage photonique créent des charges dans un semi-conducteur, qui sont ensuite séparées dans un puissant champ électrique. Les électrons frappent les pixels de l’anode et induisent des impulsions de courant, explique Thomas Flohr. @ S. D.

Lors d’une session à l’ECR 2023, Thomas Flohr, expert CT (Senior Principal Key Expert CT) chez Siemens Healthcare, a présenté les avancées techniques des détecteurs à comptage photonique pour les scanners. L’objectif était notamment de comprendre les avantages et les défis de cette technologie qui se traduit, selon lui, par une amélioration des applications techniques.

Les limites des détecteurs à scintillateurs conventionnels

De nos jours, les détecteurs conventionnels sont les plus couramment utilisés pour les scanners médicaux. Cette technologie présente néanmoins plusieurs inconvénients, estime Thomas Flohr. Parmi ceux-ci, il cite notamment le bruit, qui augmente à faible dose, la faible résolution spatiale, les rayons X de basse énergie, qui contribuent moins au signal, et le fait qu’un tel détecteur ne fournit aucune information spectrale. « Il ne donne pas d’information sur les énergies des rayons X enregistrés », précise Thomas Flohr.

Un nouveau détecteur au cœur des performances

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Avr

16:39

Un modèle basé sur l'apprentissage profond capable de prédire l'étendue du noyau ischémique dans les cas de reperfusion réussie et la région combinée de noyau et de pénombre ischémique après l'échec d'une reperfusion a surpassé les méthodes cliniques actuelles basées sur le scanner de perfusion. Étude.

14:38

Chez des patients avec des anévrismes ophtalmiques à collet large non rompus de moins de 10 mm, l'embolisation par flow diverter n'a pas donné de meilleurs résultats que le coiling avec ou sans placement de stent, concluent les auteurs d'un essai randomisé.

7:27

Une étude pilote démontre la performance « favorable » de la TEP au [18F]DASA-23, qui se lie à la pyruvate kinase M2, pour le diagnostic des gliomes de haut grade. « Son absorption après le début de la thérapie pourrait être un marqueur utile pour évaluer l'efficacité du traitement et le pronostic des patients », écrivent les auteurs.
10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR