Revue de la littérature

L’IA défie les radiologues dans la prédiction de la réponse au traitement du cancer du poumon

Une étude américaine a comparé les performances des radiologues et de systèmes d'intelligence artificielle pour prédire la réponse au traitement du cancer du poumon. L'IA a montré sa supériorité, avec une amélioration de la sensibilité et de la spécificité de 6 % et 4 %.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/11/25 à 7:00, mise à jour le 28/11/25 à 16:26 Lecture 2 min.

Les auteurs rapportent que dans toutes les études l'IA montrait une supériorité modeste mais statistiquement significative par rapport aux radiologues, avec une amélioration de la sensibilité et de la spécificité de 6 % et 4 % respectivement (photo d'illustration). D. R.

Aux États-Unis, des chercheurs de la faculté de médecine de l’université de Saint-Louis (Missouri) ont comparé les performances de radiologues et de l’intelligence artificielle dans la prédiction de la réponse au traitement du cancer du poumon. Ils ont réalisé une revue systématique et une méta-analyse, dont les résultats ont été publiés dans la revue Frontiers in Oncology au mois d’octobre. [1]

Onze études incluses

Pour leur étude, les chercheurs ont effectué une recherche systématique dans des bases de données telles que PubMed, Embase, Scopus, Web of Science et Cochrane Library depuis leur création jusqu'au 31 mars 2025. Au final, onze études rétrospectives ont été incluses dans l’analyse, couvrant l’évaluation de la réponse au traitement de 6 615 patients. « Les études incluses couvraient la période 2018-2024 et ont été menées aux États-Unis (n = 4), en Chine (n = 3), en Allemagne (n = 2), en Corée du Sud (n = 1) et au Japon (n = 1), précisent les auteurs. Les modalités d'imagerie co

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Rodriguez NG, Mercado NC, Panjiyar K, Kunwor R (2025) Artificial intelligence versus radiologists in predicting lung cancer treatment response: a systematic review and meta-analysis. Front Oncol 15. https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1634694.

Spécialité médicale

Oncologie Pneumologie

Mots-clés

intelligence artificielle cancer du poumon

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

12 Oct

15:32

Les JFR Urgences auront lieu les 25 et 26 mars 2027 à l'ENS de Lyon, sur les thèmes de la radiologie interventionnelle et de la téléradiologie.

15:00

14:24

GE Healthcare acquiert la société de radiopharmaceutique Sofie Biosciences, un fabricant américain majeur de radiopharmaceutiques PET, pour 945 millions de dollars.

7:21

Dans une article paru dans la revue Pediatric Radiology, les experts de l'association de radiologues internationale SIOPEL ont identifié et renseigné les difficultés et limites du système de stadification PRETEXT (PRETreatment EXTent of disease), largement utilisé pour évaluer les tumeurs hépatiques malignes pédiatriques avant traitement.

7:00

11 Oct

16:15

Le groupe IMAO et Siemens Healthineers signent un partenariat stratégique de long terme pour accompagner la transformation de l'imagerie médicale dans les Hauts-de-France, pour une durée de 12 ans et à hauteur de 35,4 millions d'euros.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR