L’IA meilleure qu’un modèle de risque clinique pour prédire un cancer du sein

Dans le cadre d’une étude de cohorte rétrospective publiée dans la revue Radiology, une équipe de chercheurs américains de l’établissement de santé Kaiser Permanente Northern California a comparé les capacités de cinq algorithmes existants d’intelligence artificielle (IA) et du modèle de risque clinique du Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC) à prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans [1].

Des modèles de risque à l'efficacité modérée

Les modèles d’évaluation du risque de cancer du sein tels que le BCSC sont généralement utilisés pour évaluer et orienter les considérations cliniques telles que le risque héréditaire, la nécessité de dépistage supplémentaire ou de médicaments réduisant les risques, souligne l’article. « Ces modèles prennent en compte l’âge, les facteurs cliniques, les facteurs génétiques et la densité mammaire évaluée en mammographie, mais n’ont qu’une discrimination modérée pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ou 10 ans », rapportent les auteurs.

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