Cancer du sein

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

Selon plusieurs études présentées au Congrès européen de radiologie, un logiciel d’aide au diagnostic par intelligence artificielle pourrait remplacer un radiologue dans un dispositif de dépistage du cancer du sein à double lecture, à condition de renforcer le processus d’arbitrage en cas de désaccord.

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Le 07/03/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:09 Lecture 4 min.

Dans le cadre d'une étude menée aux Pays-Bas, le couple humain – IA a atteint une sensibilité de 66,5 % contre 52,5 % pour l’humain seul, 56,1 % pour l’IA seule et 59,1 % pour la double lecture humaine. capture d'écran ECR 2021

L’IA a le potentiel pour remplacer un radiologue dans le cadre d’un dépistage du cancer du sein à double lecture, selon plusieurs travaux de recherche présentés jeudi 4 mars au Congrès européen de radiologie.

Alléger la charge de travail

Au Pays-Bas, Ritse Mann, radiologue, et ses confrères de l’hôpital universitaire Radboud, à Nijmegen, ont comparé les performances d’une double lecture humaine à celle d’une interprétation unique par un radiologue associée à une lecture par un système d’IA. « La double lecture améliore la sensibilité du dépistage mais augmente la charge de travail, ce qui peut poser des problèmes, vu l’effectif lacunaire des radiologues dans de nombreux pays », a-t-il rappelé au début de son intervention.

Un score de risque pour les examens

Les chercheurs ont travaillé sur une cohorte rétrospective de 23 035 examens de dépistage consécutifs par mammographie. Tous ces examens sont passés à la moulinette du logiciel Transpara, développé par la société Screenpoint Medical, ba

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

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Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

ECR 2021

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