Cancer du sein

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

Selon plusieurs études présentées au Congrès européen de radiologie, un logiciel d’aide au diagnostic par intelligence artificielle pourrait remplacer un radiologue dans un dispositif de dépistage du cancer du sein à double lecture, à condition de renforcer le processus d’arbitrage en cas de désaccord.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 07/03/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 4 min.

Dans le cadre d'une étude menée aux Pays-Bas, le couple humain – IA a atteint une sensibilité de 66,5 % contre 52,5 % pour l’humain seul, 56,1 % pour l’IA seule et 59,1 % pour la double lecture humaine. capture d'écran ECR 2021

L’IA a le potentiel pour remplacer un radiologue dans le cadre d’un dépistage du cancer du sein à double lecture, selon plusieurs travaux de recherche présentés jeudi 4 mars au Congrès européen de radiologie.

Alléger la charge de travail

Au Pays-Bas, Ritse Mann, radiologue, et ses confrères de l’hôpital universitaire Radboud, à Nijmegen, ont comparé les performances d’une double lecture humaine à celle d’une interprétation unique par un radiologue associée à une lecture par un système d’IA. « La double lecture améliore la sensibilité du dépistage mais augmente la charge de travail, ce qui peut poser des problèmes, vu l’effectif lacunaire des radiologues dans de nombreux pays », a-t-il rappelé au début de son intervention.

Un score de risque pour les examens

Les chercheurs ont travaillé sur une cohorte rétrospective de 23 035 examens de dépistage consécutifs par mammographie. Tous ces examens sont passés à la moulinette du logiciel Transpara, développé par la société Screenpoint Medical, ba

Il vous reste 84% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

ECR 2021

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Docteur Imago à l’ECR 2021

Voir le dossier

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle en pratique clinique

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

30 Sep

15:38

Un nouveau centre d’imagerie médicale a été ouvert par Maine image santé à Sablé-sur-Sarthe (72) ce lundi 22 septembre 2025, annonce le média Ouest France.

15:00

13:09

Un article publié dans Insights into Imaging, fournit un consensus d’experts pour la biopsie des lésions mammaires et la re-biopsie en cas de discordance radiologique-pathologique ou de signes de potentiel malin incertain.

7:04

Dans une étude, des chercheurs ont développé et validé un modèle de stratification du risque pancréatique basé sur IRM pour la prédiction du pronostic et l’orientation thérapeutique de l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC). Ils ont de fait démontré que le modèle M-PRiSM prédit efficacement la survie globale postopératoire et identifie les patients PDAC susceptibles de bénéficier d’un traitement adjuvant.

7:00

29 Sep

16:03

Dans une étude présentée dans JACR, l'utilisation de comptes rendus préliminaires générés par IA a permis à 5 radiologues de réduire le temps d'interprétation des radiographies thoraciques (de 25,8 à 19,3 secondes en moyenne). Toutefois, des variations dans les scores de qualité, notamment pour les examens montrant des anomalies, soulèvent la nécessité d'une utilisation supervisée de l'IA, estiment les auteurs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR