JFR 2023

L’IA prouve son efficacité dans les dépistages du cancer

Lors d'une session des JFR 2023, la radiologue Corinne Balleyguier a fait l'état des lieux des études démontrant l'intérêt des outils d'IA dans le cadre des dépistages des cancers du sein, du poumon et peut-être à l'avenir de la prostate.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/12/23 à 15:00 Lecture 5 min.

« Avec l’IA, on peut aller également au-delà de la détection du cancer », souligne Corinne Balleyguier, radiologue et cheffe de service à Gustave-Roussy (94). © Solenn Duplessy

Les algorithmes d’intelligence artificielle ont dans de nombreuses études prouvé leur efficacité dans le dépistage du cancer. C’est ce qu’a détaillé Corinne Balleyguier, radiologue et cheffe de service à Gustave-Roussy (94), lors d’une session des JFR 2023 consacrée au rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans l’imagerie du cancer. La radiologue a fait un état des lieux des études évaluant le potentiel de ces logiciels dans le cadre du dépistage organisé du cancer du sein, dans celui du dépistage du cancer du poumon et ses perspectives dans le dépistage du cancer de la prostate.

Des outils basés sur des études rétrospectives

Alors que de plus en plus de logiciels sont désormais commercialisés et validés dans le cadre du dépistage du cancer du sein, ceux-ci ont font l’objet depuis trois ans de nombreuses études rétrospectives sur de larges cohortes de dépistage, indique Corinne Balleyguier. « Les essais prospectifs commencent juste à arriver », précise la radiologue.

La machine s

Il vous reste 87% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Dembrower, K., Crippa, A., Colón, E., et coll., « Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired-reader, non-inferiority study », The Lancet Digital Health, 8 septembre 2023. DOI : 10.1016/S2589-7500(23)00153-X.
  2. Yoon, H. J., Strand, F., Baltzer, A. A. T., et coll., « Standalone AI for Breast Cancer Detection at Screening Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis: A Systematic Review and Meta-Analysis », Radiology, 23 mai 2023. DOI : 10.1148/radiol.222639.
  3. Marinovich, M. L., Wylie, E., Lotter, W., et coll., « Artificial intelligence (AI) for breast cancer screening: BreastScreen population-based cohort study of cancer detection », eBioMedicine, 28 février 2023. DOI : 10.1016/j.ebiom.2023.104498.
  4. Lång, K., Josefsson, V., Larsson, A.-M., et coll., « Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study », The Lancet Oncology, août 2023. DOI : 10.1016/S1470-2045(23)00298-X.
  5. Lancaster, H. L., Zheng, S., Aleshina, O. O., et coll., « Outstanding negative prediction performance of solid pulmonary nodule volume AI for ultra-LDCT baseline lung cancer screening risk stratification », Lung Cancer, 5 janvier 2022. DOI : 10.1016/j.lungcan.2022.01.002.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

25 Août

7:00

La Société européenne d'informatique en imagerie médicale (EUSOMII) a publié des recommandations sur les métriques d'évaluation des solutions commerciales d'intelligence artificielle. Objectif : « assurer leur intégration sûre et effective dans la pratique clinique ».
22 Août

13:10

L’IA est capable d’identifier un risque de cancer du sein sur certaines mammographies de dépistage, même lorsque les radiologues ne détectent rien, indique une étude rétrospective. Elle pourrait ainsi contribuer à améliorer la qualité du dépistage, concluent les auteurs.

8:41

L'Hôpital américain de Paris est devenu le premier établissement privé français à s'équiper d'un scanner à comptage photonique, le NAEOTOM Alpha.Pro® de Siemens Healthineers, indique un communiqué de presse. Seulement six exemplaires sont actuellement installés en France dans des centres hospitaliers.
21 Août

14:00

Ajouter l'évaluation de la calcification du cartilage costal par scanner améliore la prédiction basée sur le score calcique des maladies cardiovasculaires chez des patients atteints de diabète sucré ancien. Étude.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR