Jean-Gabriel Ganascia

« L’intelligence artificielle est un partenaire pour les radiologues »

Professeur à l’université Pierre et Marie Curie, à Paris, Jean-Gabriel Ganascia a publié en 2017 Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ? Pour Docteur Imago, il revient sur l’histoire, le concept, la technologie et les objectifs de l’IA.

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Le 23/11/17 à 16:00, mise à jour hier à 15:22 Lecture 4 min.

« La recherche en intelligence artificielle ne consiste pas à créer des machines dotées d'une conscience humaine », explique Jean-Gabriel Ganascia. © J. H.

Docteur imago / Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Jean-Gabriel Ganascia / Il s’agit d’un champ scientifique. Le concept « d’intelligence artificielle » (IA) a déjà un demi-siècle. Il a été imaginé en 1956 par deux jeunes mathématiciens américains qui découvraient les ordinateurs. Ils ont eu l’intuition que ces machines pourraient permettre d’étudier l’intelligence humaine en modélisant et en simulant ses fonctions telles que la mémoire, le langage, etc. Les travaux en ce sens ont fait progresser notre compréhension des facultés cognitives du cerveau.

D. I. / S’agit-il de créer des machines pensantes ?

J.-G. G. / L’interprétation littérale du terme conduit à penser qu’on veut faire des machines dotées d’une conscience humaine. Ce serait absurde et ça n’est pas le cas. En revanche, l’IA peut être utilisée par exemple pour automatiser des tâches et des activités.

D. I. / Quelles techniques emploie-t-elle ?

J.-G. G. / Elle recourt aux apports des disciplines mathématiques les plus a

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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