RSNA 2023

L’IRM 7 T cérébrale fait ses preuves en clinique dans les maladies vasculaires et l’épilepsie

À l'occasion du congrès de la RSNA 2023, le jeudi 30 novembre, la professeure de radiologie Hediyeh Baradaran a développé l'intérêt de l'IRM 7 T en clinique dans les maladies vasculaires cérébrales. Son confrère Erik H. Middlebrooks a de son côté détaillé l'apport de la 7 T dans la caractérisation et la découverte de l'origine de l'épilepsie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/04/24 à 7:00 Lecture 4 min.

« Ce sont deux imageries cérébrales d'un volontaire normal à 3 T et 7 T, affirme Hediyeh Baradan. À droite, en 7 T, vous pouvez voir bien plus de branches, même si les résolutions sont assez proches. » © Capture d'écran | RSNA 2023

Commercialisée depuis 2017 aux États-Unis, l'IRM 7 T reste aujourd'hui cantonnée à des centres académiques et experts en Amérique. Est-elle désormais prête pour sa démocratisation en clinique en neuroradiologie ? Telle était la question à laquelle se sont attelés deux radiologues, lors d'une session du congrès annuel de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) dédiée aux techniques émergentes de neuroimagerie, le jeudi 30 novembre 2023 à Chicago (États-Unis).

De meilleures performances techniques

Hediyeh Baradaran débute son intervention par des images permettant de visualiser l'intérêt de l'IRM 7 T dans la visualisation de la structure vasculaire cérébrale : « Voici deux imageries cérébrales d'un volontaire normal à 3 T et 7 T, indique la professeure de neuroradiologie à l'université d'Utah aux États-Unis en pointant son diaporama. À droite, en 7 T, vous pouvez voir bien plus de branches, même si les résolutions sont assez proches. » En plus d'une meilleure résolution spatial

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

    P. Radojewski, J. Slotboom, A. Joseph, et coll, « Clinical Implementation of 7T MRI for the Identification of Incidental Intracranial Aneurysms versus Anatomic Variants », American Journal of Neuroradiology. Décembre 2021, DOI: 10.3174/ajnr.A7331.
    Park J E, Cheong N, Jung D E, « Utility of 7 Tesla Magnetic Resonance Imaging in Patients With Epilepsy: A Systematic Review and Meta-Analysis », Front. Neurol., Mars 2021, DOI : 10.3389/fneur.2021.621936.

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

épilepsie RSNA 23 IRM 7T neuro-imagerie

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’IRM ultra haut champ aujourd’hui et demain

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

7:00

02 Avr

15:00

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR