IRM cardiaque

L’IRM cardiaque de stress prédit le risque chez les patients atteints de MINOCA

Une étude a analysé le rôle déterminant de l’IRM cardiaque de stress dans l’évaluation du pronostic des patients souffrant d’un infarctus du myocarde sans obstruction significative des artères coronaires (MINOCA) et conclut que chez les patients atteints, un rehaussement tardif du gadolinium et la réserve myocardique perfusionnelle prédisent indépendamment le risque d'événements cardiovasculaires majeurs. 

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Le 11/08/26 à 7:00, mise à jour le 11/08/26 à 16:40 Lecture 2 min.

Dans le cadre de cette étude menée sur 279 patients atteints de MINOCA ayant bénéficié d’une IRM cardiaque de stress, les participants ont été répartis en quatre groupes selon le phénotype de l’IRM cardiaque (photo d'illustration). Shutterstock

L’infarctus du myocarde avec artère coronarienne non obstructive (MINOCA-Myocardial Infarction with Non-Obstructive Coronary Arteries) est aujourd’hui reconnu comme une entité clinique importante et hétérogène, associée à un risque non négligeable de complications cardiovasculaires à long terme, selon une étude publiée dans la revue Insights into Imaging [1]Les chercheurs ont cherché à déterminer si certains paramètres obtenus par IRM cardiaque de stress pouvaient permettre d’identifier les patients les plus exposés à ces complications.

Près de 300 patients suivis pendant plus de trois ans

Dans le cadre de cette étude menée sur 279 patients atteints de MINOCA ayant bénéficié d’une IRM cardiaque de stress, les participants ont été répartis en quatre groupes selon le phénotype de l’IRM cardiaque, selon deux critères d’imagerie : la présence d’un rehaussement tardif au gadolinium (LGE), marqueur de lésions myocardiques, et l’existence d’une ischémie inductible, signe d’une altération de l

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Tang L, Long Q, Zhao W, et al (2026) Prognosis and risk stratification in first-presentation myocardial infarction with nonobstructive coronary arteries using stress cardiac MRI. Insights Imaging 17:148. https://doi.org/10.1186/s13244-026-02316-2

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