L’ordinateur évalue des tumeurs mammaires comme des radiologues

L’IRM mammaire est la modalité d’imagerie la plus sensible pour détecter le cancer du sein. Cependant, malgré la classification BI-RADS créée pour harmoniser les comptes rendus, il persiste parmi les radiologues une variabilité inter et intra-observateurs. Elizabeth Sutton, radiologue, et ses confrères du Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New York, ont voulu déterminer si des phénotypes du cancer du sein extraits par ordinateur (CEIP) pourraient reproduire des phénotypes BI-RADS extraits par l’humain (HEIP) et ainsi contribuer à diminuer cette variabilité. Les résultats de leurs travaux sont parus le 21 novembre dans la revue European Radiology Experimental.

Radiologue vs ordinateur

Cette étude rétrospective a inclus les données de 91 patientes atteintes d'un cancer du sein invasif et ayant passé une IRM mammaire préopératoire. « Leur âge médian était de 53,6 ans (extrêmes 29-82) au premier diagnostic de cancer », précisent les auteurs. Les images avaient été réalisées dans quatr