Un modèle de deep learning prédit le risque de cancer du sein à 5 ans

Leur création serait plus efficace que les standards en vigueur. Des chercheurs du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) et du Massachusetts General Hospital (MGH) ont développé et testé un modèle d’apprentissage profond (deep learning) capable de prédire le risque de cancer du sein à 5 ans. Ils ont décrit leurs travaux en mai 2019 dans Radiology [1].

Trois modèles testés

Pour ce faire, ils ont exploité une base de 88 994 mammographies de dépistage réalisées sur 39 571 femmes entre janvier 2009 et décembre 2012. En utilisant l'information sur les facteurs de risque provenant des questionnaires des patientes et de l'examen des dossiers médicaux électroniques, ils ont élaboré trois modèles d’évaluation du risque de cancer du sein sur cinq ans. « Le premier utilise les facteurs de risque traditionnels ; le deuxième repose sur l’apprentissage profond et se base uniquement sur les mammographies. Le troisième est un modèle de deep learning hybride, basé à la