Un programme basé sur le machine learning localise et diagnostique des tumeurs cérébrales

L’intelligence artificielle à l’assaut des tumeurs cérébrales. Des chercheurs de l’Inserm et de l’Inria ont développé un programme informatique qui pourrait détecter et diagnostiquer différents types de lésions du cerveau grâce à l’analyse de données quantitatives d’IRM. Leurs travaux sont parus dans la revue de L’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) [1]. La méthode est entièrement automatisée. Elle « effectue conjointement la localisation spatiale et la caractérisation physiologique des tissus lésionnels », indiquent les scientifiques.

Nourrie aux données

Ils ont entraîné le programme informatique à analyser les images d’IRM en lui fournissant des données issues de cerveaux sains. Puis ils lui ont enseigné comment détecter des tumeurs sur des données de cerveaux atteints. « Le programme est ainsi devenu capable de localiser automatiquement les régions dont les caractéristiques divergent de celles des tissus en bonne santé et d’en extraire les particularités », expliq