Un système d’aide à la décision améliore la pertinence des biopsies de la prostate

Des chercheurs du Royaume-Uni ont développé un système d’aide à la décision basé sur l’intelligence artificielle, qui pourrait aider les radiologues à mieux choisir les patients pour lesquels une biopsie de la prostate serait indiquée après une IRM multiparamétrique. Cet outil intègre le score PI-RADS, la densité d’antigène spécifique de la prostate et des scores de risques basés sur l’imagerie pour prédire, grâce à l’apprentissage machine (machine learning), si une biopsie aboutirait à la détection d’un cancer de groupe de grade au moins égal à 2.

1022 patients

Pour sa création, qu'ils détaillent dans European Radiology, les chercheurs ont exploité de manière rétrospective les données cliniques et les examens d’IRM multiparamétrique de 1022 patients examinés pour suspicion de cancer de la prostate localisé [1]. 770 cas ont été utilisés pour le développement de l’outil et 252 pour sa validation. Les cas de validation ainsi que 527 cas d’entraînement ont été extraits de l’étude rétrospect