Radiomique

Un système d’IA prédit l’efficacité d’une immunothérapie

Des chercheurs français ont développé un algorithme capable de prédire l’efficacité d’une immunothérapie à partir d’un examen de scanner. Il se base sur les signatures radiomiques de l’infiltration des lymphocytes T CD8 dans les tumeurs.

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Le 06/09/18 à 7:11, mise à jour le 10/02/26 à 14:23 Lecture 2 min.

D'après leurs auteurs de l'étude, leur algorithme est « un moyen prometteur de prédire le phénotype immunitaire des tumeurs […] et les évolutions cliniques chez les patients traités par immunothérapie anti-PD-1 et anti-PD-L1 » (photo d'illustration). © Clarisse Dromain

La technologie pourrait aider à mieux orienter les traitements des malades du cancer. Des chercheurs du centre Gustave-Roussy (Villejuif), de l’Inserm, de l’université Paris-Sud, de Centrale Supélec et TheraPanacea ont développé un algorithme capable de prédire comment une tumeur répondra à une immunothérapie anti-PD-1 ou anti-PD-L1. Leurs travaux ont fait l’objet d’un article dans la revue The Lancet [1].

Les lymphocytes T CD8 comme marqueurs prédictifs

Pour cette étude rétrospective, ils ont réuni 4 cohortes indépendantes de patients atteints de tumeurs solides avancées. Dans la première, issue de l’essai MOSCATO 1, ils ont recherché la signature génomique des lymphocytes T CD8 dans les données de séquençage ARN des lésions. La présence de ces cellules immunitaires capables d’infiltrer les tumeurs serait en effet un marqueur de l’efficacité d’une immunothérapie anti-PD-1 ou anti PD-L1.

Des signatures radiomiques et de l’apprentissage machine

Roger Sun et ses confrères ont ensuite aligné

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Notes

1. L’essai MOSCATO a inclus des patients atteints de plusieurs types de tumeurs solides incurables ou métastasées. Il visait à évaluer si les analyses génomiques à haut débit améliorent les résultats chez les patients atteints de cancers avancés.

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Sun R., Limkin E. J., Vakalopoulou M. et coll., « A radiomics approach to assess tumour-infiltrating CD8 cells ans response to anti-PD-1 or anti-PD-L1 immunotherapy : an imaging biomarker, retrospective multicohort study », The Lancet Oncology, 14 août 2018. DOI : 10.1016/S1470-2045(18)30413-3

Mots-clés

intelligence artificielle immunothérapie Gustave-Roussy

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