Dépistage assisté par intelligence artificielle

Une IA détecte les cancers colorectaux de manière opportuniste

Un outil basé sur l'intelligence artificielle développé par des chercheurs chinois a montré une bonne sensibilité et une excellente spécificité pour le dépistage opportuniste du cancer colorectal sur des scanners thoraciques, abdominaux et pelviens. Ses créateurs préparent des essais prospectifs à grande échelle.

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Hier à 15:00, mise à jour hier à 16:16 Lecture 4 min.

Sera-t-il un jour possible de diagnostiquer le cancer colorectal grâce à des examens de routine ? C’est ce à quoi s’emploie une équipe de chercheurs chinois au travers du système COCA, un outil de détection basé sur l’intelligence artificielle, qu'ils présentent dans un article du journal de la Société européenne d'oncologie médicale (ESMO) [1]. Le cancer colorectal est le deuxième cancer le plus mortel au monde, mais les caractères respectivement invasif et inconfortable de la coloscopie et de la coronographie limitent l'adhésion de la population à son dépistage, rappellent-ils.

Une sensibilité élevée pour les petites tumeurs

Pour évaluer l'efficacité de leur modèle de détection opportuniste, les chercheurs ont choisi de mener une étude rétrospective de cohorte, à la fois multicentrique et internationale. L’entraînement et les tests ont été réalisés à partir des scanners abdominaux, thoraciques et pelviens, sans injection de contraste, de 2 678 patients issus de plusieurs hôpitaux. Près

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Auteurs

Bibliographie

  1. Chen X, Qiu MY, Zhang JP, et al (2026) Colorectal cancer detection using non-contrast CT and deep learning: a multicenter and international cohort study. Annals of Oncology S092375342600150X. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2026.04.009.

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