Dépistage assisté par intelligence artificielle

Une IA détecte les cancers colorectaux de manière opportuniste

Un outil basé sur l'intelligence artificielle développé par des chercheurs chinois a montré une bonne sensibilité et une excellente spécificité pour le dépistage opportuniste du cancer colorectal sur des scanners thoraciques, abdominaux et pelviens. Ses créateurs préparent des essais prospectifs à grande échelle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/05/26 à 15:00, mise à jour le 21/05/26 à 16:16 Lecture 4 min.

Sera-t-il un jour possible de diagnostiquer le cancer colorectal grâce à des examens de routine ? C’est ce à quoi s’emploie une équipe de chercheurs chinois au travers du système COCA, un outil de détection basé sur l’intelligence artificielle, qu'ils présentent dans un article du journal de la Société européenne d'oncologie médicale (ESMO) [1]. Le cancer colorectal est le deuxième cancer le plus mortel au monde, mais les caractères respectivement invasif et inconfortable de la coloscopie et de la coronographie limitent l'adhésion de la population à son dépistage, rappellent-ils.

Une sensibilité élevée pour les petites tumeurs

Pour évaluer l'efficacité de leur modèle de détection opportuniste, les chercheurs ont choisi de mener une étude rétrospective de cohorte, à la fois multicentrique et internationale. L’entraînement et les tests ont été réalisés à partir des scanners abdominaux, thoraciques et pelviens, sans injection de contraste, de 2 678 patients issus de plusieurs hôpitaux. Près

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Chen X, Qiu MY, Zhang JP, et al (2026) Colorectal cancer detection using non-contrast CT and deep learning: a multicenter and international cohort study. Annals of Oncology S092375342600150X. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2026.04.009.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

17 Août

7:12

Le débruitage par apprentissage profond des images IRM du genou à 0,55 T améliorerait considérablement les performances diagnostiques, avec des résultats comparables à ceux obtenus avec l'IRM 3 T (étude).
14 Août

14:48

L'adoption des outils d'IA destinés au dépistage du cancer du sein est notable, mais seule une minorité d'utilisateurs de l'IA rapporterait bénéfice clinique significatif (étude).

7:45

Le scanner injecté apporterait une valeur ajoutée diagnostique lors de la reclassification des patientes présentant des tumeurs ovariennes épithéliales classées en O-RADS 4 ou 5, ce qui faciliterait la caractérisation des lésions annexielles et permettrait une planification chirurgicale plus personnalisée (étude).
13 Août

14:36

Le Collège américain de radiologie (ACR) met à jour ses critères de pertinence pour l'imagerie des pneumopathies interstitielles diffuses (PID). Le document définit des guidelines pour l'imagerie initiale en cas de suspicion de PID, pour l'imagerie en cas de détérioration aiguë chez les patients atteints d'une PID confirmée, et pour le suivi de la maladie.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR