Pratique clinique

Une méta-analyse conclut aux effets positifs de l’IA sur le flux de travail

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Les auteurs ont identifié 48 études originales sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le flux de travail en imagerie médicale, extraites de six bases de données médicales (photo d'illustration). © Solenn Duplessy

Une équipe de chercheurs de l’hôpital universitaire de Bonn, en Allemagne, a mené une méta-analyse et revue systématique, [1] afin de mesurer l’efficacité des outils basés sur l’intelligence artificielle sur les flux de travail cliniques, en particulier sur le temps nécessaire pour accomplir certaines tâches et la charge de travail des cliniciens.

48 études originales

Ils ont identifié dans la littérature 48 études originales. 5 études concernaient des outils conçus pour assister les tâches de segmentation, 25 des logiciels d’aide à la détection des cancers, nodules ou fractures et 18 des outils de « priorisation » des patients en fonction de caractéristiques cliniques. 33 de ces études évaluaient les effets de ces dispositifs sur le temps consacré à leurs tâches par les cliniciens.

67 % des études faisaient état d’une réduction

Parmi celles-ci, 22 (67 %) faisaient état d’une réduction de ce temps grâce à l'IA, statistiquement significative pour 13 d'entre elles. 8 études ne rappor

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Auteurs

Solenn Duplessy

Bibliographie

  1. Wenderott, Katharina, Jim Krups, et al, « Effects of Artificial Intelligence Implementation on Efficiency in Medical Imaging—a Systematic Literature Review and Meta-Analysis », Npj Digital Medicine, septembre 2024, vol.  7, no 1. DOI : 10.1038/s41746-024-01248-9.

Mots-clés

intelligence artificielle études

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