Scanner et IRM

À l’ECR 2023, des appareils plus écolos, plus rapides et plus automatisés

Pour répondre aux problématiques de productivité, de manque de personnel et de coûts, les nouveaux scanners et IRM présentés au Congrès européen de radiologie se font moins gourmands en énergie et poussent toujours plus loin l’intégration de l’intelligence artificielle pour automatiser et accélérer les examens.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/03/23 à 16:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:23 Lecture 4 min.

L’IRM SIGNA Victor® de GE Healthcare annonce une consommation d’énergie diminuée de 10 % par rapport à la gamme précédente et une technologie magnétique de dernière génération qui permet de réduire de 70 % la consommation d’hélium © S. D.

Manque de personnel, réduction de la consommation énergétique et amélioration de la qualité de l’image, tels sont les défis que les constructeurs d’imagerie lourde annoncent vouloir relever avec les appareils exposés au Congrès européen de radiologie 2023 (ECR).

GE HealthCare lance une IRM plus écologique…

La société GE HealthCare a dévoilé plusieurs nouveaux équipements, dont l’IRM SIGNA Victor®. Le nouveau système, 1,5 T pour 60 cm d’ouverture, annonce une consommation d’énergie diminuée de 10 % par rapport à la gamme précédente et une technologie magnétique de dernière génération qui permet de réduire de 70 % la consommation d’hélium, « sans compromettre les spécifications de performance ». De quoi prendre en charge un plus grand nombre de patients à des coûts réduits, selon la firme.
Pour améliorer la productivité, la machine intègre une nouvelle interface utilisateur SIGNA One® et des solutions d’IA qui répondent à la pénurie de personnel grâce à une intégration facile des utilisateu

Il vous reste 84% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR