Bonnes pratiques

Comment intégrer l’éthique à toutes les étapes de la conception d’une solution d’IA ?

Un guide de bonnes pratiques récemment publié collecte les considérations éthiques à prendre en compte lors de la conception de solutions d'IA en santé. Les auteurs mettent notamment l'accent sur la sécurité des données et la robustesse des algorithmes.

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Le 09/06/22 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:10 Lecture 2 min.

Lors de la construction de l’algorithme, les questionnements éthiques ciblent la problématique du choix du type d’apprentissage en fonction du problème à résoudre (photo d'illustration). D. R.

Un manuel pour une IA éthique en santé. Le 31 mai 2022, la cellule éthique de la délégation ministérielle au numérique en santé a publié ses réflexions et ses recommandations de bonnes pratiques sur l'intégration des considérations éthiques dans le développement des solutions d’intelligence artificielle (IA) en santé.

Méthodologie « clé en main »

Ce document s’adresse en priorité « aux acteurs souhaitant implémenter des solutions d’IA basées sur des algorithmes ayant été entraînés à partir de données massives (IA connexionniste) ». Il propose une « démarche méthodologique clé en main pour intégrer l’éthique tant au cours de la conception, en intégrant les valeurs éthiques dans la sélection des données d’apprentissage et l’architecture logicielle des systèmes, qu’à l’issue de la réalisation, pour valider les solutions proposées et éviter les biais redoutés de l’IA… », décrivent ses auteurs. Pour établir ce guide, un groupe de travail constitué de chercheurs en IA, de représentants de pati

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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19 Mar

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La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.

13:25

La présentation est la clé d'une bonne compréhension des comptes rendus d'imagerie « patient-friendly », conclut une étude présentée dans JACR. Les formats « traduction complète » et « basé sur les phrases », associant des sources pour vérifier les informations sont plus efficaces qu'une simple définition des termes techniques.

7:10

Dans une étude évaluant les niveaux de référence en doses de radiation et les indicateurs de qualité d’image dans les protocoles d’imagerie thorax-abdomen en unité de soins intensifs néonatals, des chercheurs relève que les nouveau-nés pesant entre 1000 et 1 499 g et 1 500 à 2499 g avaient des doses cutanées inférieures à celles des nouveau-nés pesant moins de 1 000 g.

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Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.