Bonnes pratiques

Comment intégrer l’éthique à toutes les étapes de la conception d’une solution d’IA ?

Un guide de bonnes pratiques récemment publié collecte les considérations éthiques à prendre en compte lors de la conception de solutions d'IA en santé. Les auteurs mettent notamment l'accent sur la sécurité des données et la robustesse des algorithmes.

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Le 09/06/22 à 7:00, mise à jour hier à 15:10 Lecture 2 min.

Lors de la construction de l’algorithme, les questionnements éthiques ciblent la problématique du choix du type d’apprentissage en fonction du problème à résoudre (photo d'illustration). D. R.

Un manuel pour une IA éthique en santé. Le 31 mai 2022, la cellule éthique de la délégation ministérielle au numérique en santé a publié ses réflexions et ses recommandations de bonnes pratiques sur l'intégration des considérations éthiques dans le développement des solutions d’intelligence artificielle (IA) en santé.

Méthodologie « clé en main »

Ce document s’adresse en priorité « aux acteurs souhaitant implémenter des solutions d’IA basées sur des algorithmes ayant été entraînés à partir de données massives (IA connexionniste) ». Il propose une « démarche méthodologique clé en main pour intégrer l’éthique tant au cours de la conception, en intégrant les valeurs éthiques dans la sélection des données d’apprentissage et l’architecture logicielle des systèmes, qu’à l’issue de la réalisation, pour valider les solutions proposées et éviter les biais redoutés de l’IA… », décrivent ses auteurs. Pour établir ce guide, un groupe de travail constitué de chercheurs en IA, de représentants de pati

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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