Bonnes pratiques

Comment intégrer l’éthique à toutes les étapes de la conception d’une solution d’IA ?

Un guide de bonnes pratiques récemment publié collecte les considérations éthiques à prendre en compte lors de la conception de solutions d'IA en santé. Les auteurs mettent notamment l'accent sur la sécurité des données et la robustesse des algorithmes.

Article réservé aux abonnés

Le 09/06/22 à 7:00, mise à jour hier à 15:11 Lecture 2 min.

Lors de la construction de l’algorithme, les questionnements éthiques ciblent la problématique du choix du type d’apprentissage en fonction du problème à résoudre (photo d'illustration). D. R.

Un manuel pour une IA éthique en santé. Le 31 mai 2022, la cellule éthique de la délégation ministérielle au numérique en santé a publié ses réflexions et ses recommandations de bonnes pratiques sur l'intégration des considérations éthiques dans le développement des solutions d’intelligence artificielle (IA) en santé.

Méthodologie « clé en main »

Ce document s’adresse en priorité « aux acteurs souhaitant implémenter des solutions d’IA basées sur des algorithmes ayant été entraînés à partir de données massives (IA connexionniste) ». Il propose une « démarche méthodologique clé en main pour intégrer l’éthique tant au cours de la conception, en intégrant les valeurs éthiques dans la sélection des données d’apprentissage et l’architecture logicielle des systèmes, qu’à l’issue de la réalisation, pour valider les solutions proposées et éviter les biais redoutés de l’IA… », décrivent ses auteurs. Pour établir ce guide, un groupe de travail constitué de chercheurs en IA, de représentants de pati

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

Vous avez déjà un compte ? Se connecter

Tous les contenus « abonnés » en illimité
Le journal numérique en avant-première
Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Commenter cet article

Laisser un commentaire Annuler la réponse

You must be logged in to post a comment.

Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

7:00

L'actualité en vidéo

[Vidéo] Le récap’ vidéo de l’été 2026

Vidéo

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.