Projet TwinOnco

Dassault Systèmes et l’AP-HP s’associent autour de l’IA et des jumeaux virtuels

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/02/24 à 15:00, mise à jour le 21/02/24 à 15:39

L’objectif est de fournir une aide aux radiologues dans l'évaluation de l'efficacité des traitements anti-cancéreux administrés aux patients. (photo d'illustration). D. R.

À l’occasion de la Journée nationale de l'innovation en santé numérique, organisée le 18 janvier 2024 par le ministère de la Santé et de la Prévention, un consortium constitué par l’industriel Dassault Systèmes en tant que chef de file, a dévoilé le projet TwinOnco, issu d’une collaboration avec l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), annonce un communiqué.

Des jumeaux virtuels en imagerie-oncologie

Avec ce projet, qui figure parmi les lauréats de la stratégie d'accélération « santé numérique » du plan France 2030, l’AP-HP et Dassault, entendent développer, dans le cadre du suivi des patients atteints de cancer en radiologie et en oncologie, des solutions logicielles basées sur l’intelligence artificielle et sur des jumeaux virtuels créés à partir de l’imagerie médicale. « L’alliance de deux leaders, Dassault Systèmes pour les jumeaux virtuels et l’AP-HP pour les soins, est la démonstration que la France a un rôle à jouer pour standardiser et diffuser les nouvelles pratiques

Il vous reste 50% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

jumeau numérique intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

17 Juil

16:00

Des chercheurs nord-américains ont adapté un modèle d'apprentissage profond pour la segmentation de la composition corporelle (muscle, os, graisse) à partir des images scanner volumétriques allant des vertèbres L2 à L4. La méthode s'est montrée plus précise que la technique standard, basée sur une seule coupe axiale en L3, se félicitent-ils dans EJR.

13:30

La TEP-TDM au meta-[18F] fluorobenzylguanidine ([18F]-mFBG) pourrait constituer une alternative plus efficace à la TEMP-TDM au [123I]-metaiodobenzylguanidine (MIBG) pour la stadification et l'évaluation de la réponse tumorale des neuroblastomes, conclut une étude présentée dans Pediatric Radiology.

7:42

GE Healthcare et la Mayo Clinic à Rochester (Minnesota) annoncent leur coopération autour d'un essai sur le traitement du cancer de la prostate par radioligands. L'étude MI-BET évaluera si l'utilisation de marqueurs biologiques et d'imagerie permet de mieux personnaliser les traitements, par exemple en espaçant les séances.

7:00

16 Juil

16:59

Une étude rétrospective compare les biopsies mammaires guidées par tomosynthèse et par échographie pour les lésions mammaires non calcifiées, en évaluant leurs caractéristiques et leurs performances diagnostiques. Les résultats montrent que l'échographie présente une meilleure valeur prédictive positive et que la tomosynthèse reste une alternative pertinente lorsque la lésion n'a pas de corrélat échographique définitif.

13:46

En angioscanner de la tête et du cou, associer une technologie de reconstruction d'image par apprentissage profond à une acquisition de basse énergie (80 kVp) permet de diminuer les doses de radiation (-36 %) et de produit de contraste (-26%) en améliorant la qualité d'image par rapport au protocole standard (100 kVp et reconstruction itérative), conclut un article dans EJR.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR