Intelligence artificielle

Data challenge : Owkin fait un coup double

Parmi les gagnants du data challenge en intelligence artificielle lancé par la Société française de radiologie et Gustave-Roussy, on trouve la société Owkin. Son équipe a développé un algorithme applicable à la fois à la détection et caractérisation de tumeurs du foie en ultrasons, et à la caractérisation de tumeurs du sein en IRM.

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Le 05/03/19 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:15 Lecture 2 min.

Aux JFR 2018, l'équipe des « owkinautes » (ici Olivier Dehaene, Paul Jehanno, Benoit Schmauch, Paul Hérent) a remporté deux challenges : la détection et caractérisation de tumeurs du foie en ultrasons, et à la caractérisation de tumeurs du sein en IRM. D. R.

Pour sa première édition, le data challenge qui s'est tenu durant JFR 2018 a réuni 26 équipes composées de radiologues, chercheurs, ingénieurs et industriels autour de la création d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA). La société franco-américaine Owkin, spécialisée dans l’application de l’IA à la recherche clinique faisait partie des lauréats. L’équipe des 5 « owkinautes » a remporté deux challenges : la détection et caractérisation de tumeurs du foie en ultrasons, et à la caractérisation de tumeurs du sein en IRM.

Un algorithme pour deux challenges

Pour reporter ces victoires, l’équipe a pu compter sur les performances de son algorithme : « Le challenge sur l’IRM mammaire, nous l’avons fait au dernier moment, raconte Simon Jégou, data scientist membre de l’équipe Owkin. Nous nous sommes rendu compte que l’algorithme que nous avions développé pour la détection et la caractérisation simultanée des lésions marchait très bien sur le problème du foie, mais également pour le sein. N

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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