L’intelligence artificielle à la française

Les solutions à base d’intelligence artificielle commencent à s’installer dans les services d’imagerie médicale. Dans un marché que dominent la Chine et les États-Unis, plusieurs représentants de la « french tech » se distinguent en imaginant des dispositifs qui changeront peut-être la pratique des radiologues et des manipulateurs.

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Le 26/06/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:06

Intelligence artificielle

Une solution pour mesurer et suivre l’évolution des nodules pulmonaires

La société franco-américano-canadienne Arterys a développé plusieurs solutions d’IA pour l’analyse d’images médicales. Après avoir dévoilé son module pour le poumon, elle doit lancer un logiciel pour ...

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Intelligence artificielle

Data challenge : Owkin fait un coup double

Parmi les gagnants du data challenge en intelligence artificielle lancé par la Société française de radiologie et Gustave-Roussy, on trouve la société Owkin. Son équipe a développé un algorithme applicable à ...

Publié le 05/03/2019

Écosystème d’intelligence artificielle

La base de données française vise les 400 millions de dossiers

Le G4 annonce la création de l’association DRIM France IA. Objectif : constituer une base nationale de données d’imagerie et favoriser le développement d’outils d’intelligence artificielle pour les ...

Publié le 24/10/2018

Imagerie mammaire

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Le diagnostic du cancer du sein semble un champ d’application prometteur pour l’intelligence artificielle. De nombreux produits se développent ou ont déjà obtenu le feu vert pour une commercialisation.

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Un radiologue crée une start-up autour de la détection du cancer du sein

Pour encourager le développement numérique sur son site, l’Institut de cancérologie de l’Ouest (ICO) a créé une pépinière d’entreprises médicales. L’une d’elles, Hera-MI co-créée par un radiologue, ...

Publié le 31/07/2017

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Gaspard d’Assignies, explorateur 2.0

Gaspard D’Assignies fait partie de ces radiologues français qui ont anticipé le potentiel de l’intelligence artificielle quand elle se faisait encore discrète. Aujourd’hui spécialisé en interventionnel, il ...

Publié le 25/02/2019

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Paul Herent : génération IA

Interne en radiologie, Paul Herent s’est consacré durant deux ans à la recherche en neurosciences et à l’intelligence artificielle. Portrait d’un spécimen de la jeune génération, avide de nouvelles ...

Publié le 18/10/2018

Aide au diagnostic

Un algorithme fait le tri dans les radiographies des urgences

Le logiciel Milvue est capable de trier les examens réalisés en radiologie d’urgence pour sept pathologies courantes. Cet outil développé par une start-up française doit permettre d’accélérer le flux de ...

Publié le 29/05/2019

JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs ...

Publié le 08/12/2023

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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06 Mar

16:15

La Society of Interventional Radiology a publié de nouvelles directives sur le diagnostic et le traitement de la douleur pelvienne chronique chez les femmes dans le Journal of Vascular and Interventional Radiology.

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RadNet rachète Gleamer pour 230 millions d’euros

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13:00

Le temps d’acquisition pour le TEP-TDM au 18F-FDG pour les patients atteints de cancer du poumon en sous-poids peut être réduit de 57 % sans compromettre la qualité de l’image, conclut une étude publiée dans la revue Journal of Nuclear Medicine Technology.

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L’IA montre des bénéfices pour segmenter avec précision les tumeurs du carcinome squameux oropharyngé (OPSCC) lors de l’IRM sans recourir à des agents de contraste, selon une étude publiée dans Diagnostics.

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Santé publique

Les défis des découvertes fortuites du dépistage du cancer du poumon

Actualité / Médical et technique

05 Mar

15:43

Une étude publiée dans Academic Radiology utilisant un suivi oculaire des radiologues lors de l’interprétation de scanners hépatiques, montre que la technique du « drilling » (fixation du regard sur une zone avec défilement rapide des coupes) est associée à une meilleure sensibilité pour détecter les métastases hépatiques que le « scanning ». Une durée d’interprétation plus longue est également liée à une sensibilité plus élevée, contrairement à la vitesse de défilement des images.