JFR 2024

Des équipements légers plus compacts et faciles à manier

Les nouveaux appareils de radiologie mobile et de mammographie présentés aux JFR 2024 se veulent plus légers et compacts pour faciliter leur utilisation tandis que les échographes gagnent en polyvalence.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/11/24 à 15:00 Lecture 4 min.

Fujifilm a présenté spécialement pour les JFR 2024 une nouvelle évolution de sa gamme d'échographes Arietta DeepInsight®, intitulée DeepInsight NeXt®. © François Mallordy

Un mobile léger et compact

Le Radiography 7000 M® de Philips est équipé de batteries lithium-ion de dernière génération, permettant une charge rapide et une autonomie d'au moins 8 heures, annonce le constructeur. Avec une base au sol réduite et un poids total d’environ 400 kg, il offre une meilleure manœuvrabilité dans les couloirs des hôpitaux et facilite les déplacements notamment dans les chambres, selon des représentants de la compagnie. L’appareil dispose d’une interface entièrement tactile, et d’un bras rotatif « très maniable et souple qui maintient sa position sans nécessiter d'effort ». Enfin, la possibilité de modifier son design permet de faciliter son intégration dans les services de pédiatrie.

De nouveaux tubes récompensés

Le système Onyx® de DMS Imaging a remporté le prix innovation de ces Journées francophones de radiologie 2024. Il intègre une nouvelle technologie de tubes, appelés carbon nanotubes. « Ce sont des tubes beaucoup plus petits, compacts, légers, d'à pein

Il vous reste 85% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.
05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR