Partenariats industriels

Des logiciels de Rad AI et d’Alara Imaging intègrent la plateforme d’IA de Bayer

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/08/24 à 7:00

Selon Bayer, « le logiciel de compte-rendu par reconnaissance vocale, l'organisation du suivi du patient par IA et les technologies de génération de pré-comptes-rendus standards de Rad AI complémentent » les outils déjà disponibles sur sa plateforme d'IA (image d'illustration). D. R.

Les IA génératives s'invitent toujours plus en radiologie clinique ! C'est ce que semble indiquer l'annonce ce 27 juin du partenariat entre l'industriel allemand Bayer et Rad AI, startup co-fondée par un radiologue américain. Dans leur communiqué de presse commun, les deux entreprises indiquent en effet que des logiciels de Rad AI utilisant l'IA générative, notamment pour accélérer la création de compte-rendus à partir de la dictée, seront rajoutés à Calantic®, la plateforme d’intelligence artificielle de Bayer proposant des applications numériques de différents vendeurs.

Trois outils d'IA générative ajoutés à Calantic

Alors que les données d'imagerie sont toujours plus massives, le communiqué indique un besoin accru de « démontrer la plus-value des déploiements d'IA » en radiologie. C'est dans cette optique que Bayer indique que « le logiciel de compte-rendu par reconnaissance vocale, l'organisation du suivi du patient par IA et les technologies de génération de pré-comptes-rendus s

Il vous reste 59% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Mots-clés

intelligence artificielle industriels partenariat flux de travail

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.

7:00

02 Sep

16:40

L’analyse quantitative de la perfusion en IRM DCE fournirait une valeur diagnostique significative pour différencier le gliome diffus de la ligne médiane (DMG) et le glioblastome de la ligne médiane (mGBM), des tumeurs particulièrement agressives qui nécessitent des stratégies thérapeutiques distinctes, de manière non invasive chez les patients pédiatriques et les jeunes adultes. (Etude)

13:32

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR