Un modèle d’IA réduit la charge de travail de près de 70 %

Utilisée en tant que second lecteur ou comme système d’aide à la décision assistée par ordinateur dans le cadre du dépistage du cancer du sein, l’intelligence artificielle (IA) a un potentiel important pour limiter les erreurs humaines dans la lecture des mammographies et améliorer la spécificité. C’est ce qu’indique une étude parue dans European Radiology [1].

Étudier la capacité de détection précoce de l’IA

Les chercheurs ont évalué les capacités de détection précoce de l’IA dans un programme de dépistage sur sa durée, « en mettant l’accent sur la détection des cancers de l’intervalle, la détection précoce des cancers avec l’aide de l’IA lors de visites antérieures et son impact sur la charge de travail », expliquent-ils. Le modèle d’IA évalué dans le cadre de ces travaux est le logiciel INSIGHT MMG® version 1.1.7.1 du développeur coréen Lunit. Ce dispositif d’interprétation de mammographies disponible dans le commerce utilise des algorithmes de réseau neuronal convolutif, mentionn