Évaluation de l'IA

Des recommandations anglaises questionnent l’intérêt de l’IA dans la radiographie thoracique d’une suspicion de cancer

Parues le 28 septembre, des recommandations du National Institute for Health and Care Excellence, un organisme public britannique, remettent en cause l'intérêt clinique des IA commercialisées dans la radiographie thoracique en cas de suspicion de cancer. En cause, un manque de preuves d'efficacité en clinique – une problématique qui s'étend à tout le champ de l'IA en radio thoracique, en plein boom.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/01/24 à 15:00 Lecture 4 min.

Dans ses recommandations nationales, le NICE soutient que ces produits doivent faire l'objet de plus de recherches pour être utilisés en clinique sur les suspicions de cancer du poumon. (image d'illustration). D.R.

Évaluation du risque de développer une maladie cardiovasculaire, du risque de cancer du poumon chez le non-fumeur, détection du diabète de type 2... Ces deux dernières années, plusieurs logiciels utilisant l'intelligence artificielle (IA) ont remporté des succès en repérage opportuniste sur des radios thoraciques. Ce nouvel axe de développement n'est que le dernier cheval de bataille des développeurs d'IA, après le développement de logiciels visant à repérer les maladies thoraciques recherchées en radiologie conventionnelle – cancer du poumon, tuberculose, pneumothorax, etc. – , et plus récemment l'introduction de l'IA générative pour booster les capacités de ces nouveaux outils.

Un examen qui attire la medtech

Plusieurs raisons expliquent cet intérêt des entreprises de la medtech pour la radiographie thoracique : cette dernière demeure très pratiquée, et la production d'une seule image par examen facilite l'entraînement et le développement d'outils d'IA par rapport à l'imagerie en c

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Jones C. M., Buchlak D. Q., Oakden-Rayner L., et coll., « Chest radiographs and machine learning – Past, present and future », Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology, 25 juin 2021. DOI : 10.1111/1754-9485.13274.
  2. Plesner L. Louis., Müller C. F., Brejnebøl W. M. et coll., « Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion », Radiology, 26 septembre 2023. DOI : 10.1148/radiol.231236.
  3. Shin J. H., Han K., Ryu L., et coll., « The impact of artificial intelligence on the reading times of radiologists for chest radiographs », NPJ Digital Medicine, 29 avril 2023. DOI : 10.1038/s41746-023-00829-4.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13:15

La HAS a procédé au renouvellement des membres de la commission recommandations, pertinence, parcours et indicateurs (CRPPI), a-t-elle indiqué dans un communiqué. Six nouveaux membres rejoignent les 18 dont le mandat a été reconduit. Les membres sont nommés pour une durée de trois ans. La première réunion a eu lieu ce mardi 24 juin.

11:12

L’Assemblée nationale a adopté à l’unanimité, le 23 juin 2025, une proposition de loi créant un registre national des cancers. Celui ci vise à centraliser les données épidémiologiques pour améliorer prévention, dépistage et prise en charge, indique vie-publique.fr 

7:30

La Société belge de radiologie dénonce dans une note la politique menée depuis 2020 par le ministre de la Santé, Frank Vandenbroucke, notamment la généralisation du tiers payant, qui entraînerait « une perte d'efficacité, une surcharge chronique du système et une dégradation visible de la qualité des soins ».
01 Juil

16:00

Des chercheurs chinois ont développé une procédure d'évaluation des risques de cancer gastrique par intelligence artificielle à partir d'examens de scanner. « Il démontre un fort potentiel pour un dépistage à grande échelle, offrant une approche efficace et faisable pour une détection précoce », écrivent-ils dans Nature.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR