Bonnes pratiques

Des sociétés savantes donnent le cap pour le développement, l’utilisation et le suivi des outils d’IA en radiologie

Un document signé par plusieurs sociétés savantes d’imagerie médicale exprime les différents points d’attention du développement et de l’utilisation de produits d’IA en pratique clinique radiologique. Les auteurs y dispensent leurs conseils aux développeurs, aux acheteurs et aux utilisateurs sur des thématiques phares telles que l’éthique, la stabilité et la sécurité des outils.

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Le 04/03/24 à 15:00 Lecture 2 min.

Dans leur déclaration, les sociétés savantes listent plusieurs points clés que les développeurs et les acheteurs d'outils d'IA devraient prendre en compte avant l'introduction de ces derniers dans la pratique clinique (photo d'illustration). © C. F.

Le 22 janvier, plusieurs sociétés savantes d’imagerie médicale ont publié une déclaration commune dans la revue Insights into Imaging sur le développement, l’achat, la mise en œuvre et le suivi des outils d'IA en radiologie [1].

« Des bouleversements sans précédent »

Dans ce document, le Collège américain de radiologie (ACR), l’Association canadienne des radiologues (CAR), la Société européenne de radiologie (ESR), le Collège royal australien et néo-zélandais des radiologues (RANZCR) et la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), rappellent que l'intelligence artificielle est susceptible d'entraîner « des bouleversements sans précédent » dans le domaine de la radiologie, avec des conséquences potentiellement positives et négatives. « L’offre toujours plus grande d’outils d'IA en radiologie met en évidence un besoin croissant d'évaluer de manière critique les allégations sur son utilité et de différencier les offres de produits sûres de celles qui sont potentiellement nocives ou

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Bibliographie

  1. Brady A. P., Allen B., Chong J. et coll., « Developing, purchasing, implementing and monitoring AI tools in radiology: practical considerations. A multi-society statement from the ACR, CAR, ESR, RANZCR & RSNA », Insights into Imaging, janvier 2024, vol. 15, n° 16. DOI : 10.1186/s13244-023-01541-3.

Mots-clés

bonnes pratiques intelligence artificielle

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