Intelligence artificielle

La nouvelle version de ChatGPT a répondu correctement à des questions d’examen de comité de radiologie

Une étude a évalué les capacités du logiciel d’IA ChatGPT à répondre à des questions d’examen de type « comité de radiologie ». Le chatbot a répondu avec succès à 69 % des questions, démontrant des capacités avancées.

Article réservé aux abonnés

Le 29/05/23 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:24 Lecture 2 min.

Ces résultats témoignent d’une « amélioration impressionnante des performances de ChatGPT en radiologie sur une courte période », constatent les auteurs de l’étude D. R.

Dans une étude prospective exploratoire présentée dans la revue Radiology, des chercheurs de l’université de Toronto, au Canada, ont évalué la performance de la dernière version du modèle d’intelligence artificielle ChatGPT sur des questions d’examen de type « comité de radiologie » sans images [1]. Les résultats ont mis en évidence le potentiel de ce logiciel de traitement du langage naturel en radiologie, pré-entraîné sur de grandes quantités de données mais sans aucune formation préalable supplémentaire spécifique à l’imagerie.

150 questions

Dans cette étude réalisée de février à mars 2023, les chercheurs ont testé la version la plus couramment utilisée de ChatGPT, basée sur GPT-3.5, afin d’évaluer sa performance face à des questions de type « examen du comité de radiologie ». 150 questions à choix multiples ont été incluses. Au moins 10 % provenaient de chacune des neuf catégories énumérées par le Collège royal du Canada et comprenaient également des sujets abordés lors des examens d

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

Vous avez déjà un compte ? Se connecter

Tous les contenus « abonnés » en illimité
Le journal numérique en avant-première
Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Commenter cet article

janickdama@arovyuniversity-mg.comBonjour, Pourrais-je avoir le lien du chatgpt que vous venez de parler dans ce sujet. Est- ce gratuit? Merci

Il y a 3 ans

Signaler

Commenter cet article

Laisser un commentaire Annuler la réponse

You must be logged in to post a comment.

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

17 Avr

16:34

Un centre d’imagerie médicale « de pointe » ouvrira en 2027 à Valence-d’Agen (Tarn-et-Garonne), informe ladepeche.fr

14:33

Une revue systématique publiée dans Radiography conclut au fort potentiel de l’utilisation du jumeau numérique en IRM, notamment en cardiologie et en oncologie, malgré des limites dans les domaines de la formation, de la sécurité et de l’intégration opérationnelle.

7:12

Une étude publiée dans Radiography analyse l’utilisation du modèle d’apprentissage profond Att-U-Net pour segmenter les tissus pulmonaires et les tumeurs à partir d’images PET-CT, afin d’améliorer le diagnostic du cancer du poumon. Les résultats montrent de bonnes performances (DSC 0,81 et IoU 0,69), suggérant que ce modèle pourrait renforcer la précision clinique et faciliter la planification des traitements.

7:00

Innovation

Gustave Roussy met au point un logiciel d’IA pour la détection du cancer à l’imagerie

Produits / Actualité

16 Avr

15:41

Mount Sinai est le premier au monde à utiliser le système TheraSphere™ Y-90 « Any Day Dosing », un traitement mini-invasif qui délivre directement des radiations aux tumeurs du foie via le sang. Cette innovation permet de traiter les patients plus rapidement et plus souvent dans la semaine, améliorant ainsi l’accès aux soins et réduisant les délais, annonce un communiqué.

13:16

Une revue systématique et méta-analyse démontre que la mammographie avec contraste (CEM) présente une très forte valeur prédictive négative pour les asymétries non rehaussées, avec un risque de cancer extrêmement faible. En revanche, la présence de rehaussement est fortement associée à la malignité et permet d’améliorer la stratification du risque.