Aux États-Unis, des pneumologues et radiologues de l’hôpital Mount Sinai et du Columbia University Irving Medical Center (New York) ont voulu déterminer si un système d'analyse d'image par apprentissage profond était capable de quantifier les zones pulmonaires pour créer des tests fonctionnels respiratoires basés sur la radiographie dynamique (dPFT). Les résultats de leurs travaux ont été publiés dans la revue CHEST Pulmonary en mars 2024 [1].

Des corrélations « fortes et statistiquement significatives »

Pour leur étude, les chercheurs ont utilisé des tests fonctionnels respiratoires et des radiographies numériques dynamiques réalisés chez 55 participants avec des appareils Konica Minolta. Dans leur analyse, ils ont observé des corrélations « fortes et statistiquement significatives » entre les mesures dPFT et les mesures analogues des explorations fonctionnelles respiratoires, y compris la capacité pulmonaire totale (r = 0,764), le volume expiratoire maximal par seconde (r = 0,591)