Apprentissage profond

Le scanner qui apprend pour s’améliorer

Le nouveau scanner de Canon Medical System est équipé d’un dispositif d’aide au diagnostic basé sur l’apprentissage profond. Il intègre les examens réalisés à sa base de données pour renforcer sa précision et réduire les doses délivrées.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/07/18 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:18 Lecture 1 min.

Canon mettra son scanner Aquilion Precision® sur le marché en 2019. © Canon Medical System

Les radiologues vont devoir s’habituer : l’intelligence artificielle sera bientôt partout. Elle commence en tout cas à s’installer en « dur » dans les appareils d’imagerie. En témoigne le scanner dévoilé par Canon Medical System en avril au congrès de la Société japonaise de radiologie. Baptisé Aquilion Precision®, il embarque en effet un système d’aide au diagnostic basé sur l’apprentissage profond (deep learning). « Il est auto-apprenant, capable de se nourrir des examens réalisés pour enrichir sa base de données et s’améliorer », a décrit François Vorms, directeur général de la branche française du constructeur, lors d'une conférence de presse. À la clé : « des diagnostics plus précis, automatiques et avec encore moins de dose qu’aujourd’hui ».  

Des détecteurs de 0,25 mm

Selon Canon, cette intelligence artificielle permettra d’exploiter au mieux les détecteurs de 0,25 mm dont dispose l’appareil. « Ce sont les plus petits du monde », affirme François Vorms. Cette taille permet d’ « ou

Il vous reste 48% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

10 Oct

7:47

Les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de langage de vision (VLM) accessibles au public incluent désormais rarement des avertissements médicaux en réponse aux questions médicales des patients sur les examens d’imagerie, indique une étude parue dans Nature.
09 Oct

16:28

Le congrès de la Société d’imagerie de la femme (SIFEM) 2026 aura lieu à Montpellier du 4 au 6 juin, présidé par Emma Pagès-Bouic et Patrice Taourel.

15:46

La sensibilité du scanner à faible dose pour la détection des nodules pulmonaires ne diffère pas significativement en fonction de l'IMC du patient, que le lecteur soit une IA ou un humain, selon une étude.

7:47

La société finlandaise d’imagerie médicale Planmed annonce la commercialisation sur le marché américain du dispositif Planmed XFI cone-beam CT (CBCT)®, certifié FDA. Cet appareil, premier CBCT qui porte en charge tout le corps, permet aux patients de se positionner debout et en décubitus dorsal, selon Planmed.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR