Imagerie rénale

L’apport de l’IRM multiparamétrique dans le diagnostic des tumeurs rénales solides

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Marwan Hajoui et Eva Fourage Le 10/12/25 à 7:00, mise à jour le 18/12/25 à 15:48 Lecture 17 min.

Carcicome à cellules claires du pôle supérieur du rein gauche. D.R

Résumé

Les tumeurs rénales sont fréquentes, mais jusqu’à 30 % d’entre elles sont bénignes, d’où la nécessité d’une imagerie capable de bien différencier les lésions. Le scanner multiphasique reste l’examen de première intention, notamment pour le bilan d’extension et la planification chirurgicale, mais il montre des limites pour la caractérisation tissulaire. L’IRM multiparamétrique s’est ainsi imposée comme un outil majeur pour distinguer tumeurs bénignes et malignes, grâce à ses séquences morphologiques, fonctionnelles et dynamiques. Elle aide notamment dans l’évaluation des carcinomes (clairs, papillaires, chromophobes), des oncocytomes et des angiomyolipomes pauvres en graisse. L’IRM est également essentielle dans la surveillance des tumeurs rénales héréditaires afin de limiter l’irradiation répétée. Elle joue donc un rôle central dans une prise en charge plus précise et personnalisée.

Introduction

Les tumeurs rénales représentent une pathologie fréquente, présente sur 3 à 4 % des examens d’imagerie abdominale [13,14]. Parmi celles-ci, certaines seront des carcinomes à cellules claires, type histologique malin le plus fréquent, représentant environ 3 % des cancers de l’adulte soit environ 17 000 nouveaux cas par an en France en 2023 [1,10]. Environ 60 % de ces tumeurs rénales sont diagnostiquées à un stade localisé en lien avec une incidence croissante de leur découverte fortuite au cours d’une imagerie non dédiée. Cependant, environ 20-30 % des tumeurs rénales correspondent à des tumeurs bénignes [9] et il a été rapporté que 15 à 20 % des tumeurs rénales opérées étaient bénignes [9,11,12]. Par conséquent, il est nécessaire aujourd’hui de disposer d’examens d’imagerie performants permettant une caractérisation optimale, la moins invasive possible. Le scanner multiphasique reste actuellement l’examen de première intention dans le bilan tumoral et d’extension, du fait d

Il vous reste 96% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Marwan Hajoui

Interne de radiologie

Eva Fourage

Praticienne hospitalière Hôpital Pellegrin Bordeaux

Bibliographie

  1. Defossez G, Le Guyader Peyrou S, Uhry Z, et al (2019) Estimations nationales de l’incidence et de la mortalité par cancer en France métropolitaine entre 1990 et 2018 Estimations nationales de l’incidence et de la mortalité par cancer en France métropolitaine entre 1990 et 2018 – Tumeurs solides : Étude à partir des registres des cancers du réseau Francim , consulté le 8 novembre 2025
  2. Bensalah K, Bigot P, Albiges L al. (2020) Recommandations françaises du Comité de cancérologie de l’AFU – actualisation 2020–2022 : prise en charge du cancer du rein. Progrès en urologie 30, S2-S51 https://doi.org/10.1016/S1166-7087(20)30749-1.
  3. Cornelis F, Grenier N (2017) Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of Solid Renal Tumors : A Practical Algorithm. Seminars in Ultrasound, CT and MRI. Semin Ultrasound CT MR 38(1):47-58. https://doi.org/10.1053/j.sult.2016.08.009.
  4. De Silva S, Lockhart KR, Aslan P et al. (2022) Differentiation of renal masses with multi-parametric MRI : the de Silva St George classification scheme. BMC Urology 3;22(1):141. https://doi.org/10.1186/s12894-022-01082-9.
  5. Chen Z, Zhang Y, Ren S et al. (2025) Differential diagnosis of clear cell renal cell carcinoma with low signal intensity on T2WI from angiomyolipoma without visible fat on MR imaging. Frontiers in Oncology 28 : 15:1564485. https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1564485.
  6. Xiao Long L, Li Xin S, Qi Cong D et al. (2020) Magnetic resonance imaging features of minimal-fat angiomyolipoma and causes of preoperative misdiagnosis. World Journal of Clinical Cases. 8(12):2502-2509 https://doi.org/10.12998/wjcc.v8.i12.2502.
  7. Rosenkrantz A B, Hindman N, Fitzgerald E F, et al. (2010) MRI features of renal oncocytoma and chromophobe renal cell carcinoma. American Journal of Roentgenology 195(6):W421-7 https://doi.org/10.2214/ajr.10.4718.
  8. Hélénon O, Eiss D, De Brio P, et al. (2012) Comment je caractérise une masse rénale solide : proposition d’une nouvelle classification pour une approche simplifiée. Journal de Radiologie Diagnostique et Interventionnelle 93(4):254-267 https://doi.org/10.1016/j.jradio.2012.01.014.
  9. Campbell S, Clark P, Chang S et al. (2021) Renal Mass and Localized Renal Cancer : Evaluation, Management, and Follow Up : AUA Guideline : Part I. (American Urology Association) 206(2):199-208 https://doi.org/10.1097/ju.0000000000001911.
  10. Lapôtre Ledoux B, Remontet L, Uhry Z, et al (2023) Incidence des principaux cancers en France métropolitaine en 2023 et tendances depuis 1990. Bulletin épidémiologique hebdomadaire n° 12-13 https://beh.santepubliquefrance.fr/beh/2023/12-13/2023_12-13_1.html.
  11. Kutikov A, Fossett LK, Ramchandani P, et al (2006) Incidence of benign pathologic findings at partial nephrectomy for solitary renal mass presumed to be renal cell carcinoma on preoperative imaging. Urology 68(4): 737-740. https://doi.org/10.1016/j.urology.2006.04.011.
  12. Johnson DC, Vukina J, Smith AB, et al (2015) Preoperatively Misclassified, Surgically Removed Benign Renal Masses : A Systematic Review of Surgical Series and United States Population Level Burden Estimate. The Journal of Urology 193(1):30–35. https://doi.org/10.1016/j.juro.2014.07.102.
  13. Meyer HJ, Pfeil A, Schramm D, et al (2017) Renal incidental findings on computed tomography : Frequency and distribution in a large non selected cohort. Medicine (Baltimore) 96(26):e7039. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000007039.
  14. Corwin MT, Altinmakas E, Asch D, et al (2021) Clinical Importance of Incidental Homogeneous Renal Masses That Measure 10–40 mm and 21–39 HU at Portal Venous Phase CT : A 12-Institution Retrospective Cohort Study. AJR American Journal of Roentgenology 217(1):135–140. https://doi.org/10.2214/AJR.20.24245.
  15. Michiels C, Boulenger de Hauteclocque A, Sarrazin J, et al (2020) Use of personalized 3D printed kidney models for partial nephrectomy. Progrès en Urologie 30(15):970–975. https://doi.org/10.1016/j.purol.2020.09.007.
  16. Van Oostenbrugge TJ, Fütterer JJ, Mulders PFA, et al (2018) Diagnostic Imaging for Solid Renal Tumors : A Pictorial Review. Kidney Cancer 2(2):79–93. https://doi.org/10.3233/KCA-180028.
  17. Maurin C (2013) Renal cancer and hereditary diseases. Progrès en Urologie 23(13):1109–1116. https://doi.org/10.1016/j.purol.2013.08.323.
  18. Centres de Référence des Epilepsies rares du CHU de Lille et de Necker Enfants malades, APHP, Paris (2021) PNDS Sclérose tubéreuse de Bourneville. HAS. https://www.has-sante.fr/jcms/p_3293728/fr/sclerose-tubereuse-de-bourneville.
  19. Binderup MLM, Smerdel M, Borgwadt L, et al (2022) Von Hippel-Lindau disease : Updated guideline for diagnosis and surveillance. European Journal of Medical Genetics 65(8):104538. https://doi.org/10.1016/j.ejmg.2022.104538.
  20. Geilswijk M, Genuardi M, Woodward ER, et al (2024) ERN GENTURIS clinical practice guidelines for the diagnosis, surveillance and management of people with Birt-Hogg-Dubé syndrome. European Journal of Human Genetics 32(12):1542–1550. https://doi.org/10.1038/s41431-024-01671-2.
  21. Kamihara J, Schultz KA, Rana HQ (2025) FH Tumor Predisposition Syndrome. GeneReviews. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/n/gene/mdel1q21_1/.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Jan

16:14

L'utilisation de l'IA entraînerait une réduction de 33 % des heures travaillées chez les radiologues dans les cinq prochaines années, avec une fourchette allant de 14 % à 49 %. « Compte tenu de la relative stabilité des effectifs en radiologie et de la croissance continue du volume d'imagerie, il est peu probable que les radiologues perdent leur emploi dans un avenir prévisible », concluent les auteurs d'une étude.

14:06

La vérification des antécédents d'imagerie nécessite beaucoup de temps et de ressources. Le temps médian consacré à la vérification était de 31 secondes. Selon les auteurs, il est essentiel de quantifier le temps consacré à cette tâche afin de planifier les effectifs et d'optimiser l'efficacité des services (étude).  

7:14

Une étude rétrospective comparant l’ablation par micro-ondes et la résection chirurgicale chez 172 patients atteints d’hyperparathyroïdie primaire montre des taux de guérison et de rémission à long terme similaires sur cinq ans, sans différence significative de complications.
12 Jan

16:00

Des modèles de langage ajustés avec précision à l'aide d'informations cliniques et radiologiques ont prédit avec exactitude les comptes rendus les plus prioritaires, dans le cadre d'une étude présentée dans European Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR