Données de santé

Les HCL lancent Colybri, une plateforme de valorisation des données d’imagerie

Présentée officiellement le 16 mars 2022 sur le site des Hospices civils de Lyon (HCL), la plateforme Colybri se propose d’accompagner les entreprises et les organismes de recherche dans le développement d'algorithmes en imagerie médicale de manière personnalisée, grâce à des services allant de l'accompagnement réglementaire à la réalisation de bases de données annotées par des radiologues des HCL.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/05/23 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:24 Lecture 3 min.

Les prestations de Colybri reposent sur la très riche base de données des Hospices civils de Lyon (HCL). © Hospices civils de Lyon

La plateforme Colybri, de sa dénomination complète « Corelab des Hospices civils de Lyon (HCL) mobilisant les ressources de biologie et de recherche en imagerie », dispose depuis le 16 mars d'un tremplin officiel via un article d'explication du projet sur le site des HCL, associé à une vidéo de présentation. Colybri a pourtant commencé à exister des mois auparavant sous l'impulsion du pôle d'imagerie des HCL. « Cette plateforme de données d'imagerie a été lauréate en décembre 2021 d'un appel à projets interne de la direction de l'innovation des HCL, et a commencé à être développée en septembre 2022 », détaille Stéphanie Lion, cheffe de projet de Colybri.

« Colybri met à disposition des données d'imagerie suivant les besoins des entreprises »

Le principe de Colybri ? « Aujourd'hui, de nombreux algorithmes d’intelligences artificielles (IA) sont développés par différentes sociétés, ce qui nécessite beaucoup de données d'entraînement. C'est pourquoi Colybri met à disposition sous forme de p

Il vous reste 77% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle données de santé

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Avr

16:39

Un modèle basé sur l'apprentissage profond capable de prédire l'étendue du noyau ischémique dans les cas de reperfusion réussie et la région combinée de noyau et de pénombre ischémique après l'échec d'une reperfusion a surpassé les méthodes cliniques actuelles basées sur le scanner de perfusion. Étude.

14:38

Chez des patients avec des anévrismes ophtalmiques à collet large non rompus de moins de 10 mm, l'embolisation par flow diverter n'a pas donné de meilleurs résultats que le coiling avec ou sans placement de stent, concluent les auteurs d'un essai randomisé.

7:27

Une étude pilote démontre la performance « favorable » de la TEP au [18F]DASA-23, qui se lie à la pyruvate kinase M2, pour le diagnostic des gliomes de haut grade. « Son absorption après le début de la thérapie pourrait être un marqueur utile pour évaluer l'efficacité du traitement et le pronostic des patients », écrivent les auteurs.

7:00

10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR