Innovation

Les logiciels d’IA étendent toujours plus leur champ d’action

Cette année encore, les solutions d’IA sur l’exposition technique des JFR étaient présentes en nombre. Pour les nodules pulmonaires, les lésions pancréatiques ou les maladies neurodégénératives, les concepteurs innovent et déploient leurs solutions dans tous les pans de l’imagerie.

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Le 06/11/25 à 15:00 Lecture 4 min.

Le logiciel conçu par la société Replico permet de transformer automatiquement les images IRM d’un patient en modèles 3D anatomiques interactifs. La solution a reçu le Prix Innovation des JFR 2025. © C. F.

Sur l’exposition technique des JFR 2025, les solutions d’IA dévoilaient leurs nouvelles capacités dans l’accompagnement des radiologues pour l’analyse d’images. La société GeodAIsics présentait son logiciel BrainGML conçu pour faciliter l'analyse des images IRM afin de détecter les changements anatomiques dans le cerveau.

GeodAIsics parie sur le jumeau numérique

Le logiciel « permet de détecter précocement et d'identifier des maladies neurodégénératives à partir d'images IRM de routine, telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la démence fronto-temporale », précisent ses concepteurs. Ce système d'aide à la décision est basé sur l'IA générative. « Il crée d'abord un jumeau numérique permettant d'obtenir des résultats personnalisés pour chaque structure cérébrale, d'identifier précisément les anomalies et d'estimer l'âge cérébral », indique la firme française.

Mediaire lance ses logiciels dans l’Hexagone

La société Mediaire présentait aux JFR ses solutions diagnostiques

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
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