0,5 T

Siemens veut sortir l’IRM des services d’imagerie

Avec son champ magnétique de 0,5 Tesla, son tunnel de 80 cm et ses applications d’IA, l’IRM Magnetom Free.Max propose d’introduire la résonance magnétique dans les services de soins intensifs, de pédiatrie ou d’urgences.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 07/12/20 à 16:00, mise à jour hier à 14:14 Lecture 2 min.

L'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle permet d'obtenir une qualité d'image équivalente à celle que proposent des machines de champ plus élevé, promet Siemens. Ici, une imagerie des poumons. © Siemens

Rendre l’IRM accessible à tous et (presque) partout. C’est l’ambition que nourrit Siemens avec sa Magnetom Free.Max, la première représentante de sa gamme High-V MRI. « Nous voulons casser les barrières de la résonance magnétique, qui exclut aujourd’hui certains patients, structures et applications », a expliqué Arthur Kaindl, vice-président exécutif IRM de la firme, en conférence de presse, le 18 novembre 2020.

0,5 T et réseau de neurones

Comment ? « D’abord en combinant un champ de 0,5 Tesla avec les dernières avancées de la numérisation. » Ce champ magnétique réduit, associé à des logiciels d’intelligence artificielle et de reconstruction, améliore « de façon considérable » l’imagerie des poumons, ainsi que celle des patients implantés en limitant les artefacts de susceptibilité magnétique, promet Siemens. « Grâce à des solutions telles que Deep Resolve, qui utilise un réseau de neurones pour générer des images de haute résolution à partir d’un signal entrant plus faible, nous pouvons

Il vous reste 67% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

24 Fév

16:29

Une sélection par intelligence artificielle basée sur la mammographie des femmes à risque intermédiaire de cancer du sein susceptibles de bénéficier d'une IRM complémentaire pourrait réduire la charge et les coûts du dépistage en maintenant un taux élevé de détection, conclut une étude présentée dans Radiology.

13:24

Dans une étude coréenne, le LLM GPT-4 a Le GPT-4 a fait preuve de « performances remarquables » en détection des erreurs (sensibilité de 84 % pour les erreurs d'interprétation et de 89 % pour les erreurs factuelles), de raisonnement et de révision dans les comptes rendus de scanners cérébraux. Sa capacité à prioriser les données cliniques significatives est cependant limitée, constatent les chercheurs.

7:30

Dans une étude sur fantôme, le scanner à comptage photonique a produit des augmentations significatives de l'atténuation dans le foie pour le gadoxétate disodique à des doses considérablement plus faibles que celles précédemment documentées pour le scanner avec PDC gadolinés. Ces doses restent toutefois trop élevées pour une utilisation clinique.
21 Fév

13:40

Selon une étude publiée dans Radiology, un algorithme d’apprentissage profond disponible dans le commerce peut permettre des examens IRM de l’épaule de bonne qualité en sept minutes.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR