Intelligence artificielle

Un chatbot français veut assister le quotidien des radiologues

Développé par la radiologue Hala Jenoudet, l’agent conversationnel en ligne MATA propose un service d’aide au diagnostic et de rédaction des comptes rendus basé sur le traitement naturel du langage. Un « ChatGPT » spécialement conçu pour les radiologues.

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Le 30/07/24 à 7:00, mise à jour le 30/07/24 à 9:43 Lecture 2 min.

L’utilisateur tape sa question dans l'interface et MATA pioche dans sa base de plus de 60 000 cas cliniques les ressources scientifiques et images appropriées pour lui répondre. © MATA

Disponible depuis le 25 juin, la plateforme MATA ambitionne de devenir « l’assistante IA spécialisée » des radiologues. Cet agent conversationnel, basé sur les techniques de traitement naturel du langage, propose de les accompagner dans leur pratique quotidienne, d’abord en les aidant à établir leurs diagnostics. L’utilisateur tape sa question et MATA pioche dans sa base de plus de 66 000 cas cliniques les ressources scientifiques et images appropriées pour lui répondre. Elle permet ensuite de rédiger un compte rendu structuré sur la base notamment des recommandations des sociétés savantes.

Gagner du temps et de la précision

« En 10 ans, le nombre d’examens d’imagerie a augmenté de 40 % quand celui des radiologues n’augmentait que de 14 %, indique Hala Jenoudet, radiologue à l’hôpital Princesse-Grâce à Monaco, fondatrice de la société MATA Medical Data, basée à Sofia-Antipolis (06). Il fallait une solution pour faire gagner du temps aux médecins tout en améliorant la précision diagno

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Notes

https://mata-md.com/login

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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13 Jan

16:14

L'utilisation de l'IA entraînerait une réduction de 33 % des heures travaillées chez les radiologues dans les cinq prochaines années, avec une fourchette allant de 14 % à 49 %. « Compte tenu de la relative stabilité des effectifs en radiologie et de la croissance continue du volume d'imagerie, il est peu probable que les radiologues perdent leur emploi dans un avenir prévisible », concluent les auteurs d'une étude.

14:06

La vérification des antécédents d'imagerie nécessite beaucoup de temps et de ressources. Le temps médian consacré à la vérification était de 31 secondes. Selon les auteurs, il est essentiel de quantifier le temps consacré à cette tâche afin de planifier les effectifs et d'optimiser l'efficacité des services (étude).  

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12 Jan

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Des modèles de langage ajustés avec précision à l'aide d'informations cliniques et radiologiques ont prédit avec exactitude les comptes rendus les plus prioritaires, dans le cadre d'une étude présentée dans European Radiology.
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