Mammographie

Un logiciel efficace pour évaluer la densité mammaire

Des chercheurs ont évalué les mesures fournies par le logiciel Volpara® Density Maps, une solution automatisée pour déterminer la densité mammaire. Les résultats concluent à la fiabilité de cette technologie.

Le 22/08/17 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 15:18 Lecture 1 min.

Le logiciel traite les examens de mammographie et produit une carte de score de densité « qui apparaît sur le poste de travail du radiologue, permettant une discussion avec la patiente immédiatement après l'examen » (photo d'illustration). D. R.

Le logiciel Volpara® Density Maps serait une solution fiable pour évaluer la densité mammaire, selon une équipe de chercheurs espagnols. Commercialisé par une société néo-zélandaise, ce programme informatique traite et analyse les examens de mammographie pour produire une carte de densité.  

Une corrélation élevée

Comme ils le rapportent dans la revue European Journal of Radiology [1], les scientifiques ont analysé les examens de mammographie de 99 patientes. Ils ont évalué à la fois la distribution globale et locale du tissu glandulaire dans chaque image. Les résultats de l’étude indiquent que « les mesures globales ont montré une corrélation élevée (volume mammaire R = 0,99, volume du tissu glandulaire R = 0,94 et densité mammaire volumétrique R = 0,96) », entre leurs mesures et celles réalisées par le logiciel. Ils concluent donc que ce dernier « est fiable pour estimer la distribution locale du tissu glandulaire et peut être utilisé pour son évaluation et son suivi ».

Un besoin de mammographie supplémentaire diminué

« Notre technologie donne aux cliniciens la confirmation que les seins denses sont vraiment denses et que la sensibilité de la mammographie peut être limitée, expliquent ses concepteurs. Elle réduit le besoin de programmer un examen supplémentaire en orientant les femmes immédiatement vers l’échographie en fonction de leur score. » L’algorithme est basé sur les volumes de tissus mammaires. « Contrairement aux cas où le radiologue regarde les images et estime la zone de densité, Volpara® visualise profondément l’intérieur du sein pour évaluer l’absorption des rayons X causée par le tissu fibroglandulaire. »

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Garcia, E., « Local breast density assessment using reacquired mammographic images », European Journal of Radiology, août 2017, vol. 93, p. 121-127. DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2017.05.033

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR