Neuroradiologie

Un nouveau modèle d’IA analyse des IRM cérébrales en quelques secondes

Des chercheurs de l'université du Michigan ont développé un système d'intelligence artificielle capable d'interpréter des IRM cérébrales en quelques secondes et d'identifier les pathologies neurologiques. Ce système permet également de déterminer les cas nécessitant une prise en charge en urgence.

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Le système, décrit comme un modèle vision-langage, est selon ses concepteurs capable de traiter simultanément la vidéo, les images et le texte en temps réel (photo d'illustration). © Shutterstock

Il pourrait révolutionner la prise en charge des patients en imagerie cérébrale. C'est en tout cas, ce que croient des chercheurs de l'université du Michigan, aux États-Unis, qui ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle, appelé Prima®, pour la neuro-imagerie. Les résultats de leur recherche ont été publiés dans la revue Nature Biomedical Engineering en février 2026 [1].

Une précision de plus de 97 %

Durant un an, l'équipe de chercheurs a évalué le système à l'aide de plus de 30 000 examens IRM. "Sur plus de 50 diagnostics radiologiques de troubles neurologiques majeurs, Prima® a surpassé les autres modèles d'IA de pointe en matière de performances diagnostiques", indique l'université du Michigan dans un communiqué. Le système, décrit comme un modèle vision-langage, est selon ses concepteurs capable de traiter simultanément la vidéo, les images et le texte en temps réel. Lors de sa conception, Prima a été entraîné sur toutes les IRM réalisées depuis le début de la numér

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Auteurs

Marjolaine Margue

Journaliste spécialisée BOM Presse

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Bibliographie

  1. Lyu Y, Harake S, Chowdury A, et al (2026) Learning neuroimaging models from health system-scale data. Nat Biomed Eng 1–13. https://doi.org/10.1038/s41551-025-01608-0

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle neuro-imagerie neurologie neuroradiologie

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