Neuroradiologie

Un nouveau modèle d’IA analyse des IRM cérébrales en quelques secondes

Des chercheurs de l'université du Michigan ont développé un système d'intelligence artificielle capable d'interpréter des IRM cérébrales en quelques secondes et d'identifier les pathologies neurologiques. Ce système permet également de déterminer les cas nécessitant une prise en charge en urgence.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/02/26 à 7:00 Lecture 1 min.

Le système, décrit comme un modèle vision-langage, est selon ses concepteurs capable de traiter simultanément la vidéo, les images et le texte en temps réel (photo d'illustration). © Shutterstock

Il pourrait révolutionner la prise en charge des patients en imagerie cérébrale. C'est en tout cas, ce que croient des chercheurs de l'université du Michigan, aux États-Unis, qui ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle, appelé Prima®, pour la neuro-imagerie. Les résultats de leur recherche ont été publiés dans la revue Nature Biomedical Engineering en février 2026 [1].

Une précision de plus de 97 %

Durant un an, l'équipe de chercheurs a évalué le système à l'aide de plus de 30 000 examens IRM. "Sur plus de 50 diagnostics radiologiques de troubles neurologiques majeurs, Prima® a surpassé les autres modèles d'IA de pointe en matière de performances diagnostiques", indique l'université du Michigan dans un communiqué. Le système, décrit comme un modèle vision-langage, est selon ses concepteurs capable de traiter simultanément la vidéo, les images et le texte en temps réel. Lors de sa conception, Prima a été entraîné sur toutes les IRM réalisées depuis le début de la numér

Il vous reste 56% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Marjolaine Margue

Journaliste spécialisée BOM Presse

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lyu Y, Harake S, Chowdury A, et al (2026) Learning neuroimaging models from health system-scale data. Nat Biomed Eng 1–13. https://doi.org/10.1038/s41551-025-01608-0

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.
03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR