Intelligence artificielle

Une aide au diagnostic pour l’IRM du genou

La jeune pousse française Incepto a développé une application d’intelligence artificielle pour l’aide à a la détection des lésions des ligaments, ménisques et cartilages sur les IRM du genou. Elle promet des gains significatifs de spécificité et de sensibilité et un gain de temps pour les radiologues.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 04/11/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 1 min.

Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines (photo d'illustration). © Incepto Medical

Ses concepteurs évoquent une « première mondiale ». La start-up française Incepto a lancé une « solution de radiologie augmentée par intelligence artificielle (IA) pour l’IRM du genou ». Baptisée KEROS, elle détecte automatiquement les lésions des ligaments, des ménisques et des cartilages, explique l’entreprise dans un communiqué de presse. Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses (localisation de structures, aide au diagnostic, détection du protocole d’acquisition et des artefacts métalliques, etc.) et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines.

Des gains de précision

Une première étude clinique, en cours de publication, aurait démontré des gains de sensibilité et de spécificité significatifs sur le ligament croisé antérieur, le ligament collatéral médial, ainsi que le ménisque médial et latéral, assure l’en

Il vous reste 48% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Albane Cousin

Bibliographie

  1. Rizk B., Brat H., Zille P. et coll., « Meniscal lesion detection and characterization in adult knee MRI: A deep learning model approach with external validation », Physica Medica, mars 2021, vol. 83, p. 64-71. DOI : https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.010.

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

14 Août

14:48

L'adoption des outils d'IA destinés au dépistage du cancer du sein est notable, mais seule une minorité d'utilisateurs de l'IA rapporterait bénéfice clinique significatif (étude).

7:45

Le scanner injecté apporterait une valeur ajoutée diagnostique lors de la reclassification des patientes présentant des tumeurs ovariennes épithéliales classées en O-RADS 4 ou 5, ce qui faciliterait la caractérisation des lésions annexielles et permettrait une planification chirurgicale plus personnalisée (étude).

7:00

13 Août

14:36

Le Collège américain de radiologie (ACR) met à jour ses critères de pertinence pour l'imagerie des pneumopathies interstitielles diffuses (PID). Le document définit des guidelines pour l'imagerie initiale en cas de suspicion de PID, pour l'imagerie en cas de détérioration aiguë chez les patients atteints d'une PID confirmée, et pour le suivi de la maladie.

7:31

L'arrêté du 6 août 2026 valide le remboursement du système de thrombolyse in situ dirigée par cathéter et assistée par ultrasons EKOS de la société BOSTON SCIENTIFIC pour le traitement de l'embolie pulmonaire.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR