Intelligence artificielle

Une aide au diagnostic pour l’IRM du genou

La jeune pousse française Incepto a développé une application d’intelligence artificielle pour l’aide à a la détection des lésions des ligaments, ménisques et cartilages sur les IRM du genou. Elle promet des gains significatifs de spécificité et de sensibilité et un gain de temps pour les radiologues.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 04/11/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 1 min.

Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines (photo d'illustration). © Incepto Medical

Ses concepteurs évoquent une « première mondiale ». La start-up française Incepto a lancé une « solution de radiologie augmentée par intelligence artificielle (IA) pour l’IRM du genou ». Baptisée KEROS, elle détecte automatiquement les lésions des ligaments, des ménisques et des cartilages, explique l’entreprise dans un communiqué de presse. Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses (localisation de structures, aide au diagnostic, détection du protocole d’acquisition et des artefacts métalliques, etc.) et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines.

Des gains de précision

Une première étude clinique, en cours de publication, aurait démontré des gains de sensibilité et de spécificité significatifs sur le ligament croisé antérieur, le ligament collatéral médial, ainsi que le ménisque médial et latéral, assure l’en

Il vous reste 48% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Albane Cousin

Bibliographie

  1. Rizk B., Brat H., Zille P. et coll., « Meniscal lesion detection and characterization in adult knee MRI: A deep learning model approach with external validation », Physica Medica, mars 2021, vol. 83, p. 64-71. DOI : https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.010.

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Sep

17:00

Une étude prospective chez 22 patients atteints de tumeurs neuro-endocrines métastatiques montre que le ¹⁷⁷Lu-LNC1010 présente un profil de tolérance favorable, sans toxicité rénale ou hépatique sévère. Le traitement a obtenu un taux de réponse objective de 44,4 %, et un contrôle de la maladie de 94,4 %.

15:00

Après une embolisation des artères prostatiques (PAE), le taux cumulé de ré-intervention atteint 25,8 % à 5 ans, la résection transurétrale de la prostate étant la procédure de rattrapage la plus fréquente, selon une étude. Ces résultats confirment une durabilité à moyen terme satisfaisante de la PAE.

13:30

Une étude démontre que le score O-RADS IRM présente une excellente performance diagnostique pour différencier les masses annexielles bénignes et malignes. L’intégration de la courbe d’intensité semi-quantitative (SIC) améliore surtout la spécificité et la valeur prédictive positive, tout en réduisant les interventions chirurgicales inutiles.

7:00

10 Sep

17:23

L’embolisation des artères utérines (EAU) offre une amélioration durable des symptômes chez environ 75 % des patientes. À 10 ans, près d’une patiente sur cinq nécessite une nouvelle intervention, avec un risque plus élevé chez les femmes plus jeunes. (Etude).

15:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR