Yannick Roudaut

« Attention à ne pas vous laisser déborder par l’intelligence artificielle »

À la tribune du congrès de la Société française de neuroradiologie (SFNR), l’économiste Yannick Roudaut a invité les radiologues à s’adapter aux évolutions technologiques et à tirer profit des avantages qu’elles promettent, tout en défendant leur expertise.

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Le 04/04/18 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:21 Lecture 2 min.

Pour le conférencier Yannick Roudaut, le monde moderne vit une période de transition à la fois pleine de promesses et de doutes. © C. F.

Mercredi 21 mars, la Société française de neuroradiologie (SFNR) a invité Yannick Roudaut, auteur et conférencier spécialisé dans l’économie durable, à faire part de ses réflexions sur l’impact des innovations technologiques et de la révolution numérique.

« Un grand saut dans l’inconnu »

Selon lui, le monde moderne est dans une période de transition. « Nous vivons un entre-deux : la fin d’un monde et l’avènement d’un autre, déclare-t-il. C’est un grand saut dans l’inconnu. » Une situation qu’il juge « à la fois formidable et assez angoissante », tant les conséquences s’annoncent « phénoménales ».  

« Innover, pourquoi, comment ? »

Dans le monde médical, les radiologues sont parmi les premiers concernés par les innovations technologiques, l’influence du numérique, les datas, l’intelligence artificielle, etc., rappelle Yannick Roudaut. Face à ces défis, « on peut s’enthousiasmer et en même temps avoir très peur, note-t-il. Surtout, cela amène beaucoup de questions : Innover, pourquoi ? Comme

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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