Écosystème d’intelligence artificielle

« DRIM France IA est un projet complexe au niveau informatique, technique, économique, et réglementaire »

Jean-Paul Beregi est membre du directoire de DRIM France IA, l’association qui pilote la création d’une base de données française pour le développement de l’intelligence artificielle en imagerie. Lancé en octobre 2018, le projet est en phase de discussion avec les autorités et les industriels du secteur.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/07/19 à 7:00, mise à jour hier à 14:15 Lecture 2 min.

« Nous présenterons des objectifs concrets, qui s'étaleront sur plusieurs années, aux Journées francophones de radiologie 2019 », annonce Jean-Paul Beregi, membre du directoire de DRIM France IA (ici lors des JFR 2018). © C. F.

Docteur Imago / Qu’est-ce que DRIM France IA ?

Jean-Paul Beregi / C’est une association loi 1901 créée par le Conseil professionnel de la radiologie française (G4) en octobre 2018 pour mettre en commun les données radiologiques afin d’améliorer la prise en charge des patients. Dans DRIM France IA, il y a deux sous-projets : constituer une base de données importante et l’exploiter pour la recherche ou la prise en charge, à l’aide – ou non – de l’intelligence artificielle.

D. I. / Comment doit se faire cette mise en commun ?

Jean-Paul Beregi / Deux grandes idées sont en discussion. La première est de faire remonter tous les examens produits en France dans un PACS national. Il faudra 5 à 10 ans pour mettre en place un tel dispositif. À plus court terme, notre projet est d’indexer les examens réalisés et d’en faire remonter pour certains sujets d’études plus limitées. Nous discutons de plusieurs cas d’usage, mais aucun n’est tranché. Il ne s’agit pas d’en écarter, mais de les hiérarchiser da

Il vous reste 74% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:34

Des chercheurs ont examiné l’association entre la charge allostatique (AL), un indicateur de dysrégulation physiologique liée au stress, et la présence de pathologie maligne lors de biopsies mammaires guidées par imagerie. Les résultats suggèrent qu’une AL plus élevée est liée à un risque accru de pathologie maligne, ce qui pourrait guider des stratégies de dépistage personnalisées, indique une étude publiée dans JACR.

13:17

L’IRM rapide avec la reconstruction par apprentissage profond (DLR) améliore la qualité d’image et la précision diagnostique pour l’appendicite complexe par rapport à l’IRM non DLR et à la tomographie par contraste, offrant une alternative précieuse pour les patients sensibles aux radiations. (Étude).

7:09

Une étude évaluant plusieurs grands modèles de langage a montré que le modèle OpenAI o3 obtenait la meilleure précision à l’examen national japonais des techniciens en radiologie, atteignant 90 % de réussite.
20 Nov

15:06

Une étude montre que l’angioscanner coronaire à détecteur photonique, réalisée avec des doses réduites de rayonnement et de produit de contraste, offre une excellente qualité d’image et une précision diagnostique élevée, en particulier avec les reconstructions en VMI à 55 keV. Cette technique permet de détecter avec fiabilité les sténoses obstructives et les resténoses intrastent chez des patients souffrant d’une maladie coronarienne associée à l’inflammation.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR