Bonnes pratiques

Le comité consultatif national d’éthique publie des recommandations pour une meilleure utilisation des outils d’IA

Le CCNE et le CNPEN ont publié un avis commun sur les enjeux éthiques liés aux systèmes d’intelligence artificielle utilisés pour le diagnostic médical (SIADM). Ils formulent seize recommandations et sept points de vigilance afin d'encadrer ces outils dans la pratique professionnelle et la relation médecin-patient.

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Le 06/02/23 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:09 Lecture 3 min.

Les auteurs du document recommandent aux équipes soignantes de « ne pas se priver des avantages apportés par les outils d'intelligence artificielle, tout en se donnant constamment les moyens de prendre de la distance avec le résultat fourni » (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) et le Comité national pilote d’éthique du numérique (CNPEN) ont publié un avis commun intitulé « Diagnostic médical et intelligence artificielle : enjeux éthiques ». Un travail commandé en 2019 par l’ancien premier ministre Édouard Philippe.

Les outils d’IA se développent en médecine

Les secteurs de la santé et de la médecine sont particulièrement concernés par le développement de ces systèmes d’intelligence artificielle pour le diagnostic médical (SIADM). Ces derniers peuvent aujourd'hui être utilisés à plusieurs étapes du parcours de soins d’un patient, note le rapport, que ce soit en amont de la consultation médicale, « pour permettre d’identifier les situations requérant une prise en charge urgente », lors des étapes diagnostiques, « en particulier de celles ayant recours à un examen d’imagerie », lors du suivi médical et enfin lors des campagnes de dépistage en population générale. « Du fait des performances et du gain de temps que per

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Mots-clés

intelligence artificielle recommandations

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09 Avr

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Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

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