Covid-19

Les services français ont bien appliqué les recommandations de la RSNA pendant la première vague

Les réorganisations opérées dans les services d’imagerie français pour faire face à la première vague de Covid-19 sont conformes aux recommandations de la RSNA, selon un article paru dans Radiology, qui pointe toutefois trois postes d’amélioration.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/04/22 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:13 Lecture 2 min.

38 centres ont répondu à l’enquête. Tous ont adapté leur organisation pour faire face à la pandémie, constate l’article (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Les services d’imagerie français se sont largement réorganisés pendant le premier pic épidémique de Covid-19 et les réorganisations ont en grande majorité correspondu aux recommandations de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA). C’est ce que relève une étude présentée début mars 2022 dans Radiology [1].

Un questionnaire à 40 structures

Ses auteurs, rassemblés autour de Guillaume Herpe, radiologue au CHU de Poitiers (86), ont envoyé en juin 2020 un questionnaire à 40 hôpitaux universitaires, centres hospitaliers et structures privées de France métropolitaine, Corse et Martinique. Ce sondage leur demandait quels principes de réorganisation ils avaient appliqués entre le 16 mars et le 12 avril précédents parmi ceux proposés par un groupe d’experts de la RSNA en mars 2020 [2].
38 centres ont répondu à l’enquête. Tous ont adapté leur organisation pour faire face à la pandémie, constate l’article. Bien que ces réorganisations ne soient pas forcément liées aux recommandations de la RSN

Il vous reste 66% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Herpe G., Court M., Naudin M. et coll., « Assessment of compliance and impact on radiology departments of the RSNA COVID-19 recommandations: a french survey », Radiology. Epub 8 mars 2022. DOI : 10.1148/radiol.212440.
  2. Mossa-Bascha M., Meltzer C. C., Kim D. C. et coll., « Radiology department preparedness for COVID-19: Radiology scientific expert review panel », Radiology, août 2020, vol. 296, n° 2, p. E106-E112. Epub 16 mas 2020. DOI : 10.1148/radiol.2020200988.

Mots-clés

RSNA 22 COVID-19

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.

7:00

06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR