Projet de recherche

L’étude BECOME évalue le risque de cancer radio-induit des soignants exposés aux rayonnements ionisants

Afin d'évaluer le risque de décès par tumeur cérébrale des professionnels de santé exposés aux rayonnements ionisants, le projet BECOME a réuni 3 cohortes nationales françaises, américaines et sud-coréennes. L'étude prévoit à terme d'améliorer les stratégies de radioprotection des professionnels médicaux.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/06/23 à 15:00, mise à jour le 27/01/25 à 12:03 Lecture 2 min.

Le projet BECOME a pour objectif d’étudier le risque de décès par tumeur cérébrale dans le milieu médical (photo d'illustration) © Carla Ferrand

Lancé en 2023 pour une durée de 2 ans, le projet BECOME (Brain cancEr risk in joint COhort of MEdical) a pour objectif d’étudier le risque de décès par tumeur cérébrale des travailleurs du milieu médial exposés aux rayonnements ionisants en France, aux États-Unis et en Corée du Sud. 

3 cohortes de soignants exposés aux rayonnements ionisants

Cette étude réalisée par l’Institut de radioprotection et de sûreté nucléaire (IRSN) dans le cadre d’un partenariat avec ISGlobal, l’université de Séoul et le National Cancer Institute (NCI), inclut 3 cohortes nationales de professionnels médicaux exposés aux rayonnements ionisants, notamment des radiologues, des manipulateurs et des médecins nucléaires. Des spécialités soumises « à des expositions répétées à de faibles doses de rayonnements ionisants dans le cadre de leur travail », informe un communiqué de l’IRSN.

Des risques liés à l’exposition aux rayonnements 

En 2008, le Comité scientifique des Nations unies pour l'étude des effets des rayonnemen

Il vous reste 74% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Linet M. S., Kim K. P., Miller D. L. et coll., « Historical review of occupational exposures and cancer risks in medical radiation workers », Radiation Research, décembre 2010, vol. 174, n° 6, p. 793-808. DOI : 10.1667/rr2014.1.
  2. Vano E., Kleiman N. J., Duran A. et coll., « Radiation cataract risk in interventional cardiology personnel », Radiation Research, octobre 2010, vol. 174, n° 4, p. 490-495. DOI 10.1667/rr2207.1.

Spécialité médicale

Médecine nucléaire

Modalité d’imagerie

Médecine nucléaire Radiologie interventionnelle

Mots-clés

radioprotection IRSN

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Mar

16:02

Des chercheurs ont utilisé un système d'IA pour quantifier automatiquement les calcifications artérielles mammaires à partir de mammographies de dépistage du cancer du sein pour identifier les femmes à risque cardiovasculaire. Des calcifications ont été détectées chez 16,1 % (cohorte interne) et 20,6 % (cohorte externe) des femmes et ont fourni une valeur pronostique significative (étude).

15:00

14:00

La Société européenne de radiologie (ESR) annonce le lancement de la nouvelle revue European Radiology Abdomen. Fondée en collaboration avec la Société européenne de radiologie gastro-intestinale et abdominale (ESGAR) et la Société européenne de radiologie urogénitale (ESUR), la nouvelle revue a pour rédactrice en chef la radiologue Valérie Vilgrain.

7:30

La suite d'outils d'intelligence artificielle Rayvolve AI de l'entreprise française AZmed a démontré des performances robustes et généralisables dans plusieurs applications telles que la détection des anomalies thoraciques ou le calcul de l'âge osseux, dans une étude sur plus de 250 000 examens de radiographie.

7:00

10 Mar

16:05

Un étiquetage des lésions à l'aide d'étiquettes reproductibles entre lecteurs est essentiel au développement et à la validation des algorithmes d'intelligence artificielle en médecine nucléaire, défendent les auteurs d'un article paru dans JNM, qui jugent que les pratiques en la matière ne sont pas assez rigoureuses.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR