L’intégration de l’IA est-elle utile aux urgences ?

Lors d’une session consacrée à l’adoption de l’IA dans les services d’urgence au congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), Melissa A. Davis, radiologue à l’école de médecine de l'université de Yale (Connecticut, États-Unis) a partagé un retour d’expérience après huit années d’utilisation d’outils d’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale. L'objectif de cette présentation était de répondre à la question : l’IA en vaut-elle vraiment la peine aux urgences ?

Aux urgences la demande explose…

Depuis plusieurs années, les services d’imagerie, particulièrement aux urgences, sont confrontés à une croissance de leur volume d'activité. Une étude publiée en 2019 montrait déjà une augmentation exponentielle du nombre de scanners, d'IRM et d'échographies réalisés aux États-Unis, alors que le nombre de patients, lui, restait stable, présente Melissa A. Davis. « Cela indique vraiment que nous imageons ces patients de plus en plus souvent », souligne la radiologue.

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