Futur de l'imagerie

« L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie »

L'intelligence artificielle est une fois de plus au programme de l'ECR et une fois de plus au centre des attentions. Jeudi 1^er mars, plusieurs intervenants ont évoqué ses applications et ses enjeux pour les pratiques des radiologues.

Article réservé aux abonnés

Le 03/03/18 à 16:00, mise à jour hier à 15:19 Lecture 2 min.

Le 1^er mars, la session de l'ECR sur les applications de l'intelligence artificielle en radiologie a fait salle comble. © C. F.

Jeudi 1^er mars, l’une des sessions « New Horizon » du Congrès européen de radiologie (ECR) a exploré le thème de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie. Un sujet déjà maintes fois abordé, mais qui n’en finit pas de passionner les professionnels du secteur, comme en témoigne l’amphithéâtre bondé. « Les machines arrivent : comment vont-elles changer notre futur ? » Sous cet intitulé, plusieurs intervenants ont pris la parole pour évoquer les potentielles évolutions de la radiologie à travers le prisme de l’IA.

Gagner du temps et améliorer la performance

Venu présenter les applications de l’IA, Joon Beom Seo, radiologue au centre médical Asan, à Séoul (Corée du sud), a voulu balayer les inquiétudes des radiologues : l’IA ne les remplacera pas. Elle permettra en revanche de renforcer la qualité et l’efficacité. « L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie, assure-t-il. Au niveau de l’acquisition des images, elle va permettre de gagner du temps. Elle contribuera aussi à améli

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

Vous avez déjà un compte ? Se connecter

Tous les contenus « abonnés » en illimité
Le journal numérique en avant-première
Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Commenter cet article

Laisser un commentaire Annuler la réponse

You must be logged in to post a comment.

Dans le dossier

Les enjeux de l’intelligence artificielle

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

17 Juil

16:00

Des chercheurs nord-américains ont adapté un modèle d'apprentissage profond pour la segmentation de la composition corporelle (muscle, os, graisse) à partir des images scanner volumétriques allant des vertèbres L2 à L4. La méthode s'est montrée plus précise que la technique standard, basée sur une seule coupe axiale en L3, se félicitent-ils dans EJR.

13:30

La TEP-TDM au meta-[¹⁸F] fluorobenzylguanidine ([18F]-mFBG) pourrait constituer une alternative plus efficace à la TEMP-TDM au [123I]-metaiodobenzylguanidine (MIBG) pour la stadification et l'évaluation de la réponse tumorale des neuroblastomes, conclut une étude présentée dans Pediatric Radiology.

7:42

GE Healthcare et la Mayo Clinic à Rochester (Minnesota) annoncent leur coopération autour d'un essai sur le traitement du cancer de la prostate par radioligands. L'étude MI-BET évaluera si l'utilisation de marqueurs biologiques et d'imagerie permet de mieux personnaliser les traitements, par exemple en espaçant les séances.

7:00

Bonnes pratiques

Les recommandations de l’Académie de médecine pour maîtriser les dangers et limites de l’IA en imagerie

Repères et documents

16 Juil

16:59

Une étude rétrospective compare les biopsies mammaires guidées par tomosynthèse et par échographie pour les lésions mammaires non calcifiées, en évaluant leurs caractéristiques et leurs performances diagnostiques. Les résultats montrent que l'échographie présente une meilleure valeur prédictive positive et que la tomosynthèse reste une alternative pertinente lorsque la lésion n'a pas de corrélat échographique définitif.

13:46

En angioscanner de la tête et du cou, associer une technologie de reconstruction d'image par apprentissage profond à une acquisition de basse énergie (80 kVp) permet de diminuer les doses de radiation (-36 %) et de produit de contraste (-26%) en améliorant la qualité d'image par rapport au protocole standard (100 kVp et reconstruction itérative), conclut un article dans EJR.