Futur de l'imagerie

« L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie »

L'intelligence artificielle est une fois de plus au programme de l'ECR et une fois de plus au centre des attentions. Jeudi 1er mars, plusieurs intervenants ont évoqué ses applications et ses enjeux pour les pratiques des radiologues.

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Le 03/03/18 à 16:00, mise à jour hier à 15:21 Lecture 2 min.

Le 1er mars, la session de l'ECR sur les applications de l'intelligence artificielle en radiologie a fait salle comble. © C. F.

Jeudi 1er mars, l’une des sessions « New Horizon » du Congrès européen de radiologie (ECR) a exploré le thème de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie. Un sujet déjà maintes fois abordé, mais qui n’en finit pas de passionner les professionnels du secteur, comme en témoigne l’amphithéâtre bondé. « Les machines arrivent : comment vont-elles changer notre futur ? » Sous cet intitulé, plusieurs intervenants ont pris la parole pour évoquer les potentielles évolutions de la radiologie à travers le prisme de l’IA.

Gagner du temps et améliorer la performance

Venu présenter les applications de l’IA, Joon Beom Seo, radiologue au centre médical Asan, à Séoul (Corée du sud), a voulu balayer les inquiétudes des radiologues : l’IA ne les remplacera pas. Elle permettra en revanche de renforcer la qualité et l’efficacité. « L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie, assure-t-il. Au niveau de l’acquisition des images, elle va permettre de gagner du temps. Elle contribuera aussi à améli

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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