Programme scientifique

Notre sélection pour le RSNA 2024

Le RSNA se tient du 1er au 5 décembre à Chicago. Comme le veut la tradition, nous nous sommes plongés dans le programme à la recherche des sessions qui nous paraissaient les plus intéressantes. Une sélection, rappelons-le, subjective et non exhaustive.

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Le 29/11/24 à 7:00 Lecture 6 min.

En ne retenant que les sessions pédagogiques, les présentations d’études et les sessions plénières, le programme scientifique prévoit 468 sessions ! La rédaction de Docteur Imago a fait le tri (photo d'illustration). © Jérôme Hoff

Le congrès 2024 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) commence ce dimanche 1er décembre à Chicago, Illinois. En ne retenant que les sessions pédagogiques, les présentations d’études et les sessions plénières, le programme scientifique prévoit 468 sessions ! La rédaction de Docteur Imago a fait le tri et vous propose aujourd’hui sa sélection, classée par thèmes. Nota bene : les premiers horaires indiqués sont les horaires locaux, ceux entre parenthèses sont les horaires correspondants en France.

L’intelligence artificielle en mode génératif

L’un des « hots topics » de ce congrès, l’IA générative est au programme de plusieurs dizaines de sessions. Les participants apprendront ainsi à « déverrouiller le potentiel de ChatGPT » et découvriront les principes des grands modèles de langage visuel. Plus classique, une rencontre se penchera sur les évaluations cliniques, commerciales et techniques des outils d’IA pour guider le choix des acheteurs. RSNA Connect - Unlocking the

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

27 Nov

15:13

Chez les patients atteints de calcification coronarienne sévère, l’angiographie coronarienne ultra-haute résolution avec détecteur de photons a montré une sensibilité et une spécificité élevées pour détecter les sténoses dans des vaisseaux fortement calcifiés, réduisant potentiellement l’angiographie coronarienne invasive. (Étude)

13:10

Des chercheurs en Corée du Sud ont développé un modèle d’IA capable de détecter les méningiomes sur des radiographies du crâne. Validée sur des données internes et externes, la méthode démontre une performance élevée et constitue une alternative prometteuse pour les environnements disposant de ressources limitées. (Étude)

7:10

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans la recherche et la pratique en radiographie. Selon une étude parue dans Radiography, GenAI et les LLM offrent des opportunités transformatrices pour la recherche en radiographie à travers plusieurs étapes, de la conception de l’étude à la diffusion. Leur intégration exige toutefois une validation rigoureuse et des garanties éthiques pour limiter les biais, les erreurs et les risques liés à la confidentialité.
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