Politique industrielle en santé

Une grande conférence axée sur le développement de projets d’envergure en IA

Lors de la grande conférence des JFR, le vendredi 13 octobre, différents intervenants se sont succédé pour anticiper le développement de l'IA dans la radiologie française entre accompagnement réglementaire, collaborations et soutien aux innovations en pôles de compétitivité.

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Le 15/10/23 à 15:00 Lecture 2 min.

« Le parcours que développent les pôles de compétitivité multiplie entre deux et cinq les chances de succès de financement des innovations en santé », se félicite Jessica Leygues, directrice générale de Medicen, le pôle de compétitivité francilien en santé. © François Mallordy

Convié à inaugurer la grande conférence des Journées francophones de radiologie (JFR) ce vendredi 13 octobre 2023 à 11 heures dans l'Agora, Thomas Courbe, directeur général de la Direction générale des entreprises (DGE), a commencé par rappeler la proactivité que la France entend incarner dans sa politique industrielle en santé. « Nous comptons faire évoluer la médecine vers une médecine dite des 5P : personnalisée, prédictive, préventive, participative, et basée sur les preuves, afin de faire face aux grands enjeux que constituent le vieillissement de la population ou la désertification médicale », a-t-il entamé.

Une stratégie ciblée de la DGE pour l'imagerie médicale

En imagerie médicale, si les trois géants GE Healthcare, Philips et Siemens se partagent « les deux tiers du marché » selon Thomas Courbe, il y a un besoin d'accompagner de nombreux acteurs émergents qui se positionnent dans le développement de logiciels d'IA, mais aussi dans l'imagerie hybride ou la thérapie guidée pa

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François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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09 Juin

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Le centre hospitalier William Morey de Chalon-sur-Saône (71) a déclaré un événement significatif de radioprotection après avoir constaté des dépassements de doses lors d’examens radiologiques pédiatriques, concernant 1 500 patients, dont 225 nourrissons, entre 2019 et 2025.

12:49

Une étude publiée dans Emergency Radiology indique que la reconstruction par apprentissage profond compressed sensing (CS-DLR) en IRM cérébrale 3 T réduit significativement le temps d’examen chez les patients atteints d’AVC ischémique aigu tout en améliorant ou en préservant la qualité diagnostique des images.

7:30

Une étude publiée dans phiRO montre qu'un protocole de cone beam CT (CBCT) de 6 secondes permet une localisation et une estimation volumétrique précises des tumeurs pulmonaires chez les patients présentant une respiration régulière. En revanche, pour les respirations lentes ou irrégulières, un protocole de 60 secondes offre une meilleure précision.
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