Les algorithmes seront-ils des alliés de poids contre le coronavirus ? Pour l’heure, seule une poignée de solutions est disponible dans le commerce, mais les chercheurs et les développeurs travaillent avec enthousiasme. « Il y a une ruée vers l’utilisation et l’exploration des possibilités de l’intelligence artificielle et d’autres outils d’analyse pour diagnostiquer, prédire et traiter le COVID-19 », constate l’économiste Wim Naudé dans un article du 1er avril [1].

Détecter la pneumonie sur...

Jérôme HOFF
Bibliographie
  1. Naudé W., « Artificial intelligence against COVID-19: an early review », Towards Data Science, Medium, 1er avril 2020. https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-against-covid-19-an-early-review-92a8360edaba. Site consulté le 7 mai 2020.
  2. Hurt B., Kligerman S., Hsiao A., « Deep Learning Localization of Pneumonia 2019 Coronavirus (COVID-19) Outbreak », Journal of Thoracic Imaging, 20 mars 2020, publication anticipée en ligne. DOI : 0.1097/RTI.0000000000000512.  
  3. Wang L., Lin Z. Q., Wong A., « A Tailored Deep Convolutional Neural Network Design for Detection of COVID-19 », arXiv.org, 2020, publication en ligne.
  4. Dans Bai H. X., Wang R., Xiong Z. et coll., « AI Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Etiology on Chest CT », Radiology, 27 avril 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201491.