IRM pelvienne

« Le score O-RADS s’inscrit dans une dynamique de médecine personnalisée »

Un article paru dans JAMA défend le potentiel du score O-RADS pour déterminer le risque de malignité des masses annexielles en IRM. Isabelle Thomassin-Naggara, radiologue à l’hôpital Tenon - AP-HP-Sorbonne université et investigatrice principale de l’étude, estime que cette approche pourrait améliorer la prise en charge thérapeutique des patientes.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 02/03/20 à 16:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 5 min.

« Le grand mérite du score O-RADS est de simplifier la lecture, y compris pour les radiologues non experts », souligne Isabelle Thomassin-Naggara. © C. F.

Docteur Imago / L’idée du score O-RADS (Ovarian-Adnexal Reporting Data System) remonte à plusieurs années. Comment ont débuté vos recherches ?

Isabelle Thomassin-Naggara / Au départ, nous avions conduit une étude rétrospective monocentrique à l’hôpital Tenon en 2013. C’est lors de ce projet que nous avons créé le score O-RADS, qui à l’époque s’appelait score ADNEX MR. Ces travaux devaient être validés dans d’autres établissements et de façon prospective pour démontrer que le score O-RADS est applicable quels que soient l'endroit et le niveau des lecteurs. C’est l’objet de la dernière étude que nous avons menée, dont les résultats sont parus dans JAMA Network Open en janvier 2020 [1].

D. I. / Pourquoi avoir changé d’appellation ?

I. T.-N. / Nous avons été approchés par le Collège américain de radiologie (ACR). La Société européenne de radiologie (ECR) et l’ACR ont envisagé une collaboration pour créer un lexique unique pour caractériser les masses pelviennes en IRM. Nous avons donc créé

Il vous reste 86% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Thomassin-Naggara I., Poncelet E., Jalaguier-Coudray A. et coll., « Ovarian-Adnexal Reporting Data System Magnetic Resonance Imaging (O-RADS MRI) Score for Risk Stratification of Sonographically Indeterminate Adnexal Masses », JAMA Network Open, 24 janvier 2020, vol. 3, n° 1. DOI : 10.1001/jamanetworkopen.2019.19896.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

23 Oct

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR