7 T et 11,7 T

NeuroSpin accélère l’IRM ultra haut champ

Des chercheurs de NeuroSpin, infrastructure de recherche sur l’imagerie du cerveau située sur le site du CEA Paris-Saclay, ont développé une méthode logicielle qui permet de réduire les temps d’acquisition en IRM 7 T sans impacter la qualité d’image.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/04/19 à 15:00, mise à jour hier à 15:17 Lecture 1 min.

Pour réduire les temps d'acquisition, les chercheurs de NeuroSpin ont développé un algorithme qui s’appuie sur de nouveaux schémas d’échantillonnage. ©CEA/Carole Lazarus.

Des chercheurs de NeuroSpin au CEA Paris-Saclay (91) ont mis au point une méthode qui permet de réduire de façon drastique les temps d’acquisition en IRM ultra haut champ. Avec cette technique, recueillir les données d'un cerveau humain avec une résolution de 100 µm sur un scanner à 11,7 T prendrait une dizaine de minutes au lieu de 3 heures avec les protocoles standards, affirme le CEA (DRF/Joliot) sur son site.

Des schémas d'échantillonnage optimisés

Les chercheurs ont développé un algorithme qui s’appuie sur de nouveaux schémas d’échantillonnage : « Les données en IRM sont acquises le long de trajectoires. Notre travail a consisté à proposer de nouveaux schémas d’échantillonnage qui sont polyvalents, qui permettent d’optimiser la construction de ces trajectoires, tout en repoussant les limites de l’imageur et en s’adaptant à n’importe quel type d’examen IRM qu’on veut réaliser », explique Philippe Ciuciu, chercheur à NeuroSpin, Institut des Sciences du Vivant Frédéric Joliot, CEA/DRF.

Il vous reste 58% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

20 Août

7:00

Des algorithmes d'IA soumis lors du RSNA AI Challenge 2023 ont identifié différents cancers du sein lors du dépistage par mammographie et les modèles ont augmenté la sensibilité tout en maintenant de faibles taux de rappel (étude).
19 Août

15:19

7:49

Le professeur Benoît Gallix est nommé directeur général de l’Hôpital américain de Paris, a annoncé l'établissement de santé privé dans un communiqué. Radiologue et professeur de médecine, il succède au professeur Robert Sigal, en poste depuis 2017.
18 Août

15:00

La « conception de l'étude », l' « explicabilité » et la « transparence », ne sont souvent pas abordées de façon exhaustive dans les études évaluant des applications d'apprentissage profond pour les fractures des côtes, selon une meta-analyse parue dans Insights Into Imaging.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR